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內建策略 - Amazon Bedrock AgentCore

內建策略

AgentCore 記憶體提供內建策略來建立記憶體。每個內建策略都包含處理記憶體建立的步驟,包括下列項目 (不同的策略採用不同的步驟):

  • 擷取 – 從短期記憶體識別有用的洞見,以放入長期記憶體作為記憶體記錄。

  • 合併 – 決定要將實用資訊寫入新記錄或現有記錄。

  • 反射 – 各集之間產生洞見。

每個步驟都由系統提示字元定義,這是下列項目的組合:

  • 說明 – 引導 LLM 的行為。可以包含step-by-step處理準則 (模型應如何推理和擷取或合併資訊)。

  • 輸出結構描述 – 模型應如何呈現結果。

每個記憶體策略都提供針對其用途量身打造的結構化輸出格式。輸出在策略之間並不一致,因為儲存和擷取的資訊類型不同。這可維持每個記憶體類型只會公開與其策略最相關的欄位。您可以在每個策略的系統提示中找到輸出格式。

您可以在建立記憶體時結合多個策略。