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使用者偏好設定記憶體策略 - Amazon Bedrock AgentCore

使用者偏好設定記憶體策略

UserPreferenceMemoryStrategy 旨在自動識別和擷取對話資料中的使用者偏好設定、選擇和樣式。這可讓您的代理程式從互動中學習,並隨著時間建立每個使用者的持久性動態設定檔。

策略中的步驟

使用者偏好設定策略包含下列步驟:

  • 擷取 – 從短期記憶體識別有用的洞見,以放入長期記憶體作為記憶體記錄。

  • 合併 – 決定要將實用資訊寫入新記錄或現有記錄。

注意

使用者偏好設定策略只會在擷取期間處理 USERASSISTANT 角色訊息。如需客服人員對話中角色的詳細資訊,請參閱對話

策略輸出

使用者偏好設定策略會傳回具有內容、偏好設定和類別的 JSON 物件,讓您更輕鬆地擷取使用者選擇和決策模式。

此策略擷取的洞見範例包括:

  • 客戶偏好的運送業者或購物品牌。

  • 開發人員偏好的編碼樣式或程式設計語言。

  • 使用者的通訊偏好設定,例如正式或非正式的語氣。

透過利用此策略,您的客服人員可以提供高度個人化的體驗,例如提供量身打造的建議、根據使用者的樣式調整回應,以及根據過去的選擇預測需求。這可建立更相關且更有效的對話體驗。

預設命名空間

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/