从软件代理到代理人工智能

软件代理是自主的数字实体，旨在感知自己的环境，推断自己的目标，并采取相应的行动。与遵循固定逻辑的传统软件程序不同，代理会根据上下文输入和决策框架来调整其行为。这使它们非常适合动态分布式环境，例如云原生系统、机器人、智能自动化以及现在的生成式 AI 编排。

本节介绍了软件代理的核心构建块，并解释了这些组件如何在传统架构中基于感知、理性、行为模型进行交互。它讨论了生成式人工智能，尤其是大型语言模型 (LLMs)，如何改变了软件代理的推理和计划方式。这标志着代理人工智能从基于规则的系统向数据驱动的、学习到的智能发生了根本性的转变。