本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
在 Connect Customer 中查看生成式 AI-powered 联系后摘要
注意
由 Amazon Bedrock 提供支持: AWS 实现自动滥用检测。由于生成式 AI-powered 联系后摘要建立在 Amazon Bedrock 之上,因此用户可以充分利用 Amazon Bedrock 中实施的控制措施来加强安全、保障和负责任地使用人工智能 (AI)。
您可以通过生成式 AI-powered 联系后摘要来节省宝贵的时间,这些摘要以结构化、简洁且易于阅读的格式提供客户对话中的基本信息。您可以快速查看摘要并了解背景,而不必通读转录和监听通话。
您可以通过多种方式访问生成式 AI-powered 联系后摘要:
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代理可以在联系人控制面板 (CCP) 上访问语音和电子邮件联系人的联系后摘要。他们可以利用摘要快速完成联系后续工作 (ACW)。要了解座席的体验,请参阅 查看 CCP 上的联系后摘要。
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经理和主管可以在 Connect Customer 管理员网站、联系人详细信息和联系人搜索页面上访问语音、聊天和电子邮件联系人的摘要。他们可以使用摘要快速了解他们正在审查的联系人的问题和结果。要了解经理的体验,请参阅 在上查看联系后摘要 Connect Customer 管理员网站。
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开发人员可以直接从 API 中提取摘要导入到第三方系统中。它们还可以与 Amazon Kinesis Data Streams 集成,实现流式传输。当负载较高,而您又希望避免 TPS 节流时,后一种选择非常有用。
启用联系后摘要
要在座席的 CCP 上启用语音联系的联系后摘要
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将设置录音和分析行为数据块添加到流中。
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配置数据块的属性页面:
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将通话录音设置为开启。选择座席和客户,如下图所示。
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将分析设置为开启。
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选择启用语音分析。
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选择Real-time 和通话后分析。
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在Contact Lens生成式 AI 功能下,选择Post-contact摘要。
下图显示了 “属性” 页面的 “分析” 部分,该页面配置为在座席的 CCP 上启用联系后摘要:
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为座席的安全配置文件分配以下权限:
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联系人控制面板(CCP)– Contact Lens 数据 - 访问
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分析和优化 - Contact Lens–联系后摘要 - 查看
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分析和优化 - 记录的对话(加密的)、查看记录的对话(未加密的)、全部或访问权限(建议最低权限为访问)
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分析和优化:查看我的联系人或搜索联系人
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分析和优化-Contact Lens-对话分析
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要启用联系后摘要,请开启 Connect Customer 管理员网站
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配置 设置录音和分析行为 的属性页面如下:
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将分析设置为开启。
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选择启用语音分析、启用聊天分析或两者。
如果您选择语音分析,则任选其一:
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Post-call 分析
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Real-time 和通话后分析:如果用户想要查看正在进行的联系人的联系后摘要(也就是说,座席仍在 ACW 中但呼叫已结束),请选择此选项。
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联系后摘要不支持细粒度加密。当选择了细粒度加密时,联系后摘要会将文本中识别出的所有个人身份信息(PII)进行加密,并用 [PII] 标签替换。
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在Contact Lens生成式 AI 功能下,选择Post-contact摘要。
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为用户的安全配置文件分配以下权限:
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分析和优化:联系人搜索或查看我的联系人
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分析和优化 - Contact Lens–联系后摘要 - 查看
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分析和优化 - 记录的对话(加密的)、查看记录的对话(未加密的)、全部或访问权限(建议最低权限为访问)
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分析和优化-Contact Lens-对话分析
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为电子邮件启用联系人摘要
为电子邮件联系人启用联系人摘要
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在您的入站电子邮件流中添加设置记录、分析和处理行为屏蔽。
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配置数据块的属性页面:
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对于频道,选择电子邮件。
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将分析设置为开启。
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选择 “启用电子邮件分析”。
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在Contact Lens生成式 AI 功能下,选择联系人摘要。
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选择保存。
查看 CCP 上的联系后摘要
为了帮助客服人员执行联系后工作 (ACW),Connect Customer 会在语音 AI-powered 联系的 CCP 上显示生成式联系后摘要。下图显示了一个示例摘要。
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座席在 ACW。他们可以在页面顶部显示“生成摘要”横幅的同时浏览文字记录。
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当座席正在浏览时,会显示一条消息,说明摘要已可用。如果座席单击横幅,CCP 会在显示摘要时滚动到页面顶部。
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座席单击横幅后,横幅就会消失。
注意
生成式 AI-powered 联系后摘要支持 CCP 上的语音、聊天和电子邮件联系人。
在上查看联系后摘要 Connect Customer 管理员网站
为了帮助经理和其他用户查看联系人,他们可以在 Connect Customer 管理员网站上查看联系后摘要。下图显示了 “联系人详情” 页面上生成式 AI-powered 联系后摘要的示例。
下图显示了联系人搜索页面上生成式 AI-powered 联系后摘要的示例。
每个联系只能生成一个摘要。并非所有联系都会生成摘要;有关更多信息,请参阅 为什么不生成摘要。
为什么不生成摘要
如果未生成摘要,则会在联系详细信息和联系人搜索页面上显示一条错误消息。此外,错误 ReasonCode 的 for 出现在Contact Lens输出文件的ContactSummary对象中,类似于以下示例:
"JobDetails": { "SkippedAnalysis": [ { "Feature": "POST_CONTACT_SUMMARY", "ReasonCode": "INSUFFICIENT_CONVERSATION_CONTENT" } ] },
以下是在未生成摘要的情况下,联系信息或搜索页面可能显示的错误信息列表。同时列出的还有出现在 Contact Lens 输出文件中的相关原因代码。
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由于超出并发摘要的配额,无法生成摘要。 ReasonCode:
QUOTA_EXCEEDED。 -
由于符合条件的对话不足,无法生成摘要。 ReasonCode:
INSUFFICIENT_CONVERSATION_CONTENT。语音方面,每个参与者必须发表 1 条语音。聊天时,每个参与者必须发送 1 条支持类型的消息。支持的消息类型为
text/plain和text/markdown。其他类型的消息(例如application/json)不用于摘要。 -
Cont@@ act Flow 的 “ PostContact 摘要” Contact Lens 配置无效,例如语言代码不支持或语言代码无效。 ReasonCode:
INVALID_ANALYSIS_CONFIGURATION。如果启用的摘要与其他 Contact Lens 设置不兼容,特别是为不支持的区域设置启用了该功能,则会返回此错误。
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无法提供摘要,因为它不符合安全和质量的要求。 ReasonCode:
FAILED_SAFETY_GUIDELINES。此错误可能发生在 Connect Customer 用于并发联系后汇总作业中。Connect 客户将联系人数据传递给 Amazon Bedrock 以生成摘要。如果联系数据包含未加密的个人身份信息(PII),则会触发 Amazon Bedrock 的安全准则。因此,为了保护敏感信息,Amazon Bedrock 拒绝生成摘要,从而导致 Connect Customer 出现错误。
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内部系统错误。 ReasonCode:
INTERNAL_ERROR