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在 Amazon Connect 中评估对话式人工智能机器人的性能
您可以使用 Amazon Connect 中的综合分析工具来帮助您评估和优化对话式 AI 机器人的性能。这些见解使您能够识别成功的互动、查明失败点并可视化对话模式,从而持续改善客户体验。
分析仪表板包括关键指标,例如话语识别率和对话绩效。这些指标可帮助您了解机器人与客户互动的成功率和失败率。
注意
Bot Analytics 页面显示仅从流程触发的对话的数据。您可以使用 Lex APIs 或自定义集成在外部触发机器人,但这些对话的数据不会反映在此页面上。
查看机器人的分析数据
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登录 Amazon Connect 管理员网站 https://
instance name
.my.connect.aws/。使用管理员帐户或在其安全配置文件中具有以下权限的帐户:-
渠道和流量-机器人-视图
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频道和流量-机器人-编辑
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分析和优化-历史指标-访问
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在左侧的导航菜单中,选择路由、流。
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在 “流程” 页面上,选择 “机器人”,选择要评估其性能的机器人,然后选择 Analytics。
下图显示了示例分析数据。

使用这些分析来识别改进机会,完善机器人的响应并改善整体客户体验。
有关特定于 Amazon Lex 的其他指标和高级分析技术,请参阅 Le x V2 中监控机器人性能。