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在 Connect Customer 中导入用于预测的历史数据 - Amazon Connect Customer
何时导入数据需要了解的重要事项如何导入历史数据删除导入的历史数据

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

在 Connect Customer 中导入用于预测的历史数据

Connect Customer 需要足够的历史数据来了解联系模式并做出良好的预测。默认情况下，它使用 Connect Customer 中的历史联系人数据进行预测。您可以从外部应用程序导入历史数据，供 Connect Customer 用于预测。导入数据时，Connect Customer 会同时使用其数据和导入的数据进行预测。但是，导入的数据优先于 Connect 客户数据。

何时导入数据

建议在以下使用案例中从外部应用程序导入历史数据：

  • Connect Customer 中的历史数据不足。如果您在 Connect Customer 中拥有不到一年的历史数据，我们强烈建议您从以前的系统中提取历史数据并将数据上传到 Connect Customer。在您的 Connect 客户数据和上传的历史数据之间分配数据是可以的。例如，如果您想在 2022 年 1 月 1 日生成预测，并且您在 Connect Customer 中有九个月的历史数据（从 2021 年 4 月 1 日到 12 月 31 日），我们建议再导入三个月的数据（从 2022 年 1 月 1 日到 3 月 31 日），以提供连续一年的历史数据集。

  • Connect Customer 中的历史数据不正确。如果历史联系人模式不正确（例如，联系中心大范围停电当天的联系人数量异常低），则可以导入更具代表性的数据，以覆盖历史数据并纠正异常。

如果您在 Connect Customer 中有超过一年的历史数据，则可以选择跳过数据导入并开始创建预测。

需要了解的重要事项

  • 数据文件必须是 CSV 文件，并且必须采用所需的格式。如果文件格式和数据不符合要求，则无法上传。我们建议您下载并使用通过 Connect Customer 管理网站提供的模板（参见中的步骤 4如何导入历史数据），以帮助您准备历史数据。

    下图显示了 CSV 模板的示例。第一行有 QueueName、QueueId、ChannelType 等标题。

    历史数据的 CSV 模板，第一行的标题，文件中没有其他数据。

    以下是导入数据的要求：

    • QueueName: 输入 Connect 客户队列名称。

    • QueueId: 输入 Connect 客户队列 ID。要在 Connect Customer 管理网站中查找队列 ID，请在左侧导航栏中前往路由、队列，选择队列，选择队列，选择显示其他队列信息。队列 ID 是 /queue/ 之后的最后一个数字。

    • ChannelType：输入 CHAT 或 VOICE。渠道类型必须大写。

    • TimeStamp：以 ISO8601 格式输入时间戳。对于 Daily 时间间隔数据，时间值必须是所选时区的午夜。

    • IntervalDuration：为短期预测输入 15mins 或 30mins，具体取决于您的预测和计划间隔。为长期预测输入 daily。

    • IncomingContactVolume：以整数形式输入来电、转接和回拨联系人数。

    • AverageHandleTime：输入平均处理时间（以秒为单位）作为类型 double/decimal。

    • ContactsHandled：以整数形式输入已处理的来电、转接和回拨联系人数。

  • 您可以导入多个文件。您不必将所有数据合并到一个大文件中。您可以根据自己的喜好按年份、队列、间隔持续时间类型等来划分数据。

    如果在多个文件中发现重复数据，则使用最近上传的记录。例如：

    1. 您有从到的原始历史数据（来自 Connect 客户） 8/1。 7/1

    2. 您上传了一个新的历史数据文件 X 以供替换 7/10 8/1。

    3. 您上传了另一个新的历史文件 Y 以供覆盖 7/15 8/1。

    4. 现在，历史数据基线是： 7/1 7/9 从原始数据 7/10 到 7/14 文件 X， 7/15 再到 8/1 文件 Y。

  • 您需要分别上传用于短期和长期预测的历史数据。

    • 以 15 或 30 分钟为间隔汇总的数据用于短期预测。

    • 按天数汇总的数据用于长期预测。

例如，如果您仅上传了 15 或 30 分钟间隔的数据，则无法生成长期预测。

  • CSV 文件中支持使用以下特殊字符：-、_、.、( 和 )。允许使用空格。

下图显示了使用 Excel 打开的 CSV 文件中数据的样子。

在 Excel 中打开的 CSV 文件中的数据示例。

如何导入历史数据

  1. 使用具有分析、预测-编辑安全配置文件权限的帐户登录 Connect Customer 管理网站。

    有关更多信息，请参阅 分配权限。

  2. 在 Connect Customer 导航菜单上，选择分析和优化、预测，然后选择导入数据选项卡。

  3. 选择上传数据。

  4. 在上传历史数据对话框中，选择下载历史数据的 .csv 模板。

  5. 将历史数据添加到 CSV 文件中，然后选择上传文件进行上传。选择应用。

  6. 如果上传失败，请选择下载详细信息以查看错误日志消息以获取更多信息。下图的预测页面显示了失败状态消息旁边的下载详细信息链接的位置。

    “预测”页面，“状态”列，“失败”状态，“下载详细信息”链接。

    下图显示了使用 Notepad 打开的已下载的详细信息文件。它表示错误在第 2 行， QueueId 无效。

    已下载的详细信息文件已在 Notepad 中打开。

  7. 如果预测已成功上传，则其状态 = 完成，上传日期 = 今天。

删除导入的历史数据

您可以在 Connect Customer 中删除之前导入的历史数据。

注意

删除或添加历史数据将立即触发关联预测的更改，因为此操作将更改模型训练的历史数据基准。

下图显示了有关移除数据后果的警告消息示例。

一个警告消息，删除数据将立即触发关联预测的更改。

删除导入的历史数据后，将使用最近上传的数据作为基线。以前面的示例为例：

  • 您有从到的原始历史数据（来自 Connect 客户） 8/1。 7/1

  • 您上传了一个新的历史数据文件 X 以供替换 7/10 8/1。

  • 您上传了另一个新的历史文件 Y 以供覆盖 7/15 8/1。

  • 现在，历史数据基线是： 7/1 7/9 从原始数据 7/10 到 7/14 文件 X， 7/15 再到 8/1 文件 Y。

  • 如果：

    1. 您删除了文件 Y，基线将是：从原始文件 7/1 到， 7/9 从原始文件 7/10 到 8/1 X。

    2. 您删除了文件 X，基线将是： 7/14 从原始文件 7/1 7/15 到， 8/1 to 是从 Y。