本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
默认人工智能提示和人工智能座席
Amazon Connect 提供了一组系统 AI 提示和人工智能代理。它使用它们来增强使用 Connect AI 代理的 out-of-the-box体验。
默认的人工智能提示
您无法自定义默认的人工智能提示。但是，您可以复制它们，然后使用新的人工智能提示作为自定义的起点。向人工智能座席添加新的人工智能提示时，它会覆盖默认的人工智能提示。
以下是默认的人工智能提示。
-
AgentAssistanceOrchestration：配置 AI 助手以帮助客户服务代理解决客户问题。可以严格根据可用的工具和代理的要求采取措施来响应客户的问题。
-
AnswerGeneration：通过使用知识库中的文档和摘录生成查询的答案。生成的解决方案向座席提供了一个简明的操作来满足客户的意图。
通过使用查询重构人工智能提示来生成查询。
-
CaseSummarization：通过分析和汇总活动源中的关键案例字段和项目，生成案例摘要。
-
EmailGenerativeAnswer：利用知识库中的文档和摘录，生成客户电子邮件查询的答案。
-
为座席提供全面、格式正确的回复，其中包括相关的引文和来源引用。
-
遵循指定的语言要求。
-
-
EmailOverview：分析和总结电子邮件对话（话题）。
-
为座席提供结构化概述，包括客户的关键问题、座席回复、所需的后续步骤以及重要的上下文详细信息。
-
使座席能够快速了解问题并高效地处理客户的询问。
-
-
EmailQueryReformulation：分析客户和代理之间的电子邮件话题以生成精确的搜索查询。这些查询有助于座席找到最相关的知识库文章来解决客户问题。它们确保转录中的所有时间表和客户信息都包括在内。
记录和客户详细信息整理完毕后，它将移交给EmailResponse或EmailGenerativeAnswer。
-
EmailResponse：创建完整、专业的电子邮件回复。
-
纳入相关的知识库内容。
-
保持适当的语气和格式。
-
包括适当的问候语和结束语。
-
确保提供准确和有用的信息，以解决客户的具体询问。
-
-
IntentLabelingGeneration：分析代理和客户之间的言论，以识别和总结客户的意图。生成的解决方案在代理工作区的 Connect 助手面板中为代理提供了意图列表，以便代理可以选择这些意图。
-
NoteTaking：分析客服人员和客户之间的实时对话记录，自动生成结构化笔记，记录互动期间讨论的关键细节、客户问题和解决方案。A NoteTaking I 代理作为工具在 A AgentAssistanceOrchestration I 代理上被调用，以生成这些结构化笔记。
-
QueryReformulation：使用代理与客户之间的对话记录在知识库中搜索相关文章，以帮助解决客户的问题。总结客户面临的问题，并包括关键话语。
-
SalesAgent：通过收集最终客户的偏好和最近的活动，请求允许推荐商品，并根据客户的偏好选择最佳推荐方法，在最终客户对话中识别销售机会。
-
SelfServiceAnswerGeneration：利用知识库中的文档和摘录，生成客户查询的答案。
要了解有关为测试和生产目的启用 Connect AI 代理的自助服务用例的更多信息，请参阅（旧版）使用人工智能驱动的生成式自助服务。
-
SelfServiceOrchestration：配置一个有用的 AI 客户服务代理，该代理可以直接响应客户的询问，并可以严格根据可用工具执行操作来解决他们的问题。
-
SelfServicePreProcessing: 确定它应该在自助服务中做什么。例如，进行对话、完成任务或回答问题？ 如果是 “回答问题”，那就交给AnswerGeneration。
默认人工智能座席
-
AgentAssistanceOrchestrator
-
AnswerRecommendation
-
CaseSummarization
-
EmailGenerativeAnswer
-
EmailOverview
-
EmailResponse
-
ManualSearch
-
NoteTaking
-
SalesAgent
-
SelfService
-
SelfServiceOrchestrator
