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# 默认人工智能提示和人工智能座席
Amazon Connect 提供了一组系统 AI 提示和人工智能代理。它使用它们来增强使用 Connect AI 代理的 out-of-the-box体验。
## 默认的人工智能提示
您无法自定义默认的人工智能提示。但是，您可以复制它们，然后使用新的人工智能提示作为[自定义](create-ai-prompts.md)的起点。向人工智能座席添加新的人工智能提示时，它会覆盖默认的人工智能提示。
以下是默认的人工智能提示。
+ **AgentAssistanceOrchestration**：配置 AI 助手以帮助客户服务代理解决客户问题。可以严格根据可用的工具和代理的要求采取措施来响应客户的问题。
+ **AnswerGeneration**：通过使用知识库中的文档和摘录生成查询的答案。生成的解决方案向座席提供了一个简明的操作来满足客户的意图。
通过使用**查询重构**人工智能提示来生成查询。
+ **CaseSummarization**：通过分析和汇总活动源中的关键案例字段和项目，生成案例摘要。
+ **EmailGenerativeAnswer**：利用知识库中的文档和摘录，生成客户电子邮件查询的答案。
+ 为座席提供全面、格式正确的回复，其中包括相关的引文和来源引用。
+ 遵循指定的语言要求。
+ **EmailOverview**：分析和总结电子邮件对话（话题）。
+ 为座席提供结构化概述，包括客户的关键问题、座席回复、所需的后续步骤以及重要的上下文详细信息。
+ 使座席能够快速了解问题并高效地处理客户的询问。
+ **EmailQueryReformulation**：分析客户和代理之间的电子邮件话题以生成精确的搜索查询。这些查询有助于座席找到最相关的知识库文章来解决客户问题。它们确保转录中的所有时间表和客户信息都包括在内。
记录和客户详细信息整理完毕后，它将移交给**EmailResponse**或**EmailGenerativeAnswer**。
+ **EmailResponse**：创建完整、专业的电子邮件回复。
+ 纳入相关的知识库内容。
+ 保持适当的语气和格式。
+ 包括适当的问候语和结束语。
+ 确保提供准确和有用的信息，以解决客户的具体询问。
+ **IntentLabelingGeneration**：分析代理和客户之间的言论，以识别和总结客户的意图。生成的解决方案在代理工作区的 Connect 助手面板中为代理提供了意图列表，以便代理可以选择这些意图。
+ **NoteTaking**：分析客服人员和客户之间的实时对话记录，自动生成结构化笔记，记录互动期间讨论的关键细节、客户问题和解决方案。A NoteTaking I 代理作为工具在 A AgentAssistanceOrchestration I 代理上被调用，以生成这些结构化笔记。
+ **QueryReformulation**：使用代理与客户之间的对话记录在知识库中搜索相关文章，以帮助解决客户的问题。总结客户面临的问题，并包括关键话语。
+ **SalesAgent**：通过收集最终客户的偏好和最近的活动，请求允许推荐商品，并根据客户的偏好选择最佳推荐方法，在最终客户对话中识别销售机会。
+ **SelfServiceAnswerGeneration**：利用知识库中的文档和摘录，生成客户查询的答案。
要了解有关为测试和生产目的启用 Connect AI 代理的自助服务用例的更多信息，请参阅[（旧版）使用人工智能驱动的生成式自助服务](generative-ai-powered-self-service.md)。
+ **SelfServiceOrchestration**：配置一个有用的 AI 客户服务代理，该代理可以直接响应客户的询问，并可以严格根据可用工具执行操作来解决他们的问题。
+ **SelfServicePreProcessing**: 确定它应该在自助服务中做什么。例如，进行对话、完成任务或回答问题？ 如果是 “回答问题”，那就交给**AnswerGeneration**。
## 默认人工智能座席
+ **AgentAssistanceOrchestrator**
+ **AnswerRecommendation**
+ **CaseSummarization**
+ **EmailGenerativeAnswer**
+ **EmailOverview**
+ **EmailResponse**
+ **ManualSearch**
+ **NoteTaking**
+ **SalesAgent**
+ **SelfService**
+ **SelfServiceOrchestrator**