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让 AI 代理能够使用 MCP 工具检索信息并完成操作
Amazon Connect 支持模型上下文协议 (MCP)，使终端客户自助服务和员工协助的 AI 代理能够使用标准化工具检索信息和完成操作。借助 MCP 支持，您可以使用可扩展的工具功能来增强您的 AI 代理，从而减少联系人处理时间，并提高客户和代理互动中的问题解决率。
MCP 让 AI 代理能够在互动期间自动执行诸如查找订单状态、处理退款和更新客户记录之类的任务，而无需人工干预。这种标准化协议使 AI 代理能够访问和执行来自多个来源的工具，同时保持一致的安全和治理控制。
工具类型和集成选项
Amazon Connect 提供了多种向 AI 代理配置添加工具的方法：
- Out-of-the-box 工具
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Amazon Connect 包含用于常见任务（例如更新联系人属性和检索案例信息）的预建工具，无需额外配置即可实现即时功能。
- 流程模块工具
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您可以创建新的流程模块或将现有流程模块转换为 MCP 工具，从而能够在静态和生成式 AI 工作流程中重复使用相同的业务逻辑。Flow 模块可以连接到第三方来源，并与现有业务系统集成。
- 第三方 MCP 工具
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您可以通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 使用第三方集成。通过在 AWS 管理控制台中注册 AgentCore 网关，就像今天在 Amazon Connect 上注册第三方应用程序一样，您可以访问这些服务器上可用的任何工具，包括远程 MCP 服务器。
工具配置和管理
向 AI 代理添加工具时，可以通过高级配置选项提高工具的准确性和控制力：
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向 AI 代理添加有关如何使用特定工具的其他说明。
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覆盖输入值以确保正确执行工具。
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筛选输出值以提高准确性和相关性。
Amazon Connect 为人工智能代理重复使用 Amazon Connect 用户的安全配置文件，允许您管理人工智能代理可以执行的能力界限，就像您管理客户服务代表在 Amazon Connect 系统中可以使用的能力一样。
MCP 支持可通过与其他 Amazon Connect 人工智能代理功能相同的接口获得，并且可以与现有的 Amazon Connect 工作流程和第三方系统无缝集成。有关更多信息，请参阅 Amazon Connect 模型上下文协议 API 参考指南。
