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让 AI 代理能够使用 MCP 工具检索信息并完成操作 - Amazon Connect Customer
工具类型和集成选项工具配置和管理

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

让 AI 代理能够使用 MCP 工具检索信息并完成操作

Connect Customer 支持模型上下文协议 (MCP)，使终端客户自助服务和员工协助的 AI 代理能够使用标准化工具检索信息和完成操作。借助 MCP 支持，您可以使用可扩展的工具功能来增强您的 AI 代理，从而减少联系人处理时间，并提高客户和代理互动中的问题解决率。

MCP 让 AI 代理能够在互动期间自动执行诸如查找订单状态、处理退款和更新客户记录之类的任务，而无需人工干预。这种标准化协议使 AI 代理能够访问和执行来自多个来源的工具，同时保持一致的安全和治理控制。

工具类型和集成选项

Connect Customer 提供了多种向 AI 代理配置添加工具的方法：

Out-of-the-box 工具

Connect Customer 包括用于常见任务（例如更新联系人属性和检索案例信息）的预建工具，无需额外配置即可实现即时功能。

流程模块工具

您可以创建新的流程模块或将现有流程模块转换为 MCP 工具，从而能够在静态和生成式 AI 工作流程中重复使用相同的业务逻辑。Flow 模块可以连接到第三方资源并与现有业务系统集成。

Third-party MCP 工具

您可以通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 使用第三方集成。通过在 AWS 管理控制台中注册 AgentCore 网关（类似于当今向Connect Customer注册第三方应用程序的方式），您可以访问这些服务器上可用的任何工具，包括远程MCP服务器。

注意

MCP 工具调用的超时限制为 30 秒。如果某个工具的执行超过此限制，则请求将被终止。

工具配置和管理

向 AI 代理添加工具时，可以通过高级配置选项提高工具的准确性和控制力：

  • 向 AI 代理添加有关如何使用特定工具的其他说明。

  • 覆盖输入值以确保正确执行工具。

  • 筛选输出值以提高准确性和相关性。

Connect Customer 为 AI 代理重复使用 Connect Customer 用户的安全配置文件，允许您管理 AI 代理可以执行的能力的界限，就像您管理客户服务代表在 Connect Customer 系统中可以使用的能力一样。

MCP 支持可通过与其他 Connect 客户 AI 代理功能相同的接口获得，并且可以与现有的 Connect 客户工作流程和第三方系统无缝集成。有关更多信息，请参阅 Connect 客户模型上下文协议 API 参考指南。