Stability AI 模型 - Amazon Bedrock
支持的型号和图像服务

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Stability AI 模型

本节介绍稳定性 AI 模型的请求参数和响应字段。使用此信息通过InvokeModel操作对稳定性 AI 模型进行推理调用。本节还包括演示如何调用 Stability AI 模型的Python代码示例。要在推理操作中使用模型，您需要相关模型的模型 ID。要获取模型 ID，请参阅 Amazon Bedrock 中支持的根基模型。有些模型也可以使用 ConverseAPI。要检查 Converse API 是否支持特定的稳定性 AI 模型，请参阅支持的模型和模型功能。有关更多代码示例，请参阅 使用 Amazon Bedrock 的代码示例 AWS SDKs。

Amazon Bedrock 中的基础模型支持输入和输出模态，这些模态因模型而异。要查看稳定性 AI 模型支持的模式，请参阅Amazon Bedrock 中支持的根基模型。要查看稳定性 AI 模型支持哪些 Amazon Bedrock 功能，请参阅Amazon Bedrock 中支持的根基模型。要查看稳定性 AI 模型在哪些 AWS 区域可用，请参阅Amazon Bedrock 中支持的根基模型。

使用 Stability AI 模型进行推理调用时，会包括模型的提示。有关为 Amazon Bedrock 支持的模型创建提示的一般信息，请参阅 提示工程概念。有关特定于 Sability AI 的提示信息，请参阅《稳定性 AI 提示工程指南》。

支持的型号和图像服务

Amazon Bedrock 支持以下Stability AI模型和图像服务。

注意

正在弃用对所有其他Stability AI模型的 Support。

模型 使用案例 示例

超稳定影像

  • 逼真的大规模输出

  • 奢侈品牌和高端广告系列的超逼真图像

一家奢侈品牌使用Stable Image Ultra为其最新系列的杂志版画出令人惊叹的视觉效果，确保了与其高标准相匹配的高级感觉。

稳定扩散 3.5 大号

  • 高质量、高数量的创意资产

  • 大批量产出，例如营销活动和数字资产

游戏开发团队使用 SD3 .5 Large 来创建详细的环境纹理和角色概念，从而加快他们的创作流程。

稳定的图像核心

  • 快速且经济实惠

  • 大规模快速生成内容

一家在线零售商使用Stable Image Core为新到货快速生成产品图片，从而使其能够更快地发布商品并保留其目录 up-to-date。

稳定性 AI 图像服务

  • 编辑：在绘画中、搜索和重新着色、搜索和替换、擦除对象和移除背景

  • 控制： sketch-to-image、控件结构、风格指南和风格转移

一家媒体公司使用搜索和重新着色、风格转移和移除背景来为广告活动生成图像的变体。
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