Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large - Amazon Bedrock

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Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large

Stable Diffusion 3.5 Large 型号使用 80 亿个参数，并支持 100 万像素分辨率的输出 text-to-image和 image-to-image生成。

请求正文在请求body字段中传递给InvokeModel。

模型调用请求正文字段

当您使用 Stable Diffusion 3.5 大型模型 InvokeModel 拨打电话时，请使用如下所示的 JSON 对象填充正文字段。

  • prompt –（字符串）所需输出图像的文本描述。最多 10,000 个字符

    最小值 最大值

    0

    10000

模型调用响应正文字段

使用 Stable Diffusion 3.5 Large 模型调用 InvokeModel 时，响应类似于以下内容：

{
    'seeds': [2130420379], 
    "finish_reasons":[null], 
    "images":["..."]
}

完成原因非 null 的响应将类似于以下内容：

{
    "finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}

  • seeds –（字符串）用于为模型生成图像的种子列表。

  • finish_reasons – 表示请求是否被过滤的枚举。null 表示请求成功。当前可能的值："Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null。

  • images – 以 base64 字符串格式生成的图像列表。

Text to image

Stability.ai Stable Diffusion 3.5 大型模型具有以下用于推理调用的 text-to-image推理参数。

  • pro mpt（字符串）-所需输出图像的文本描述。最多 10,000 个字符

    最小值 最大值
    0 10000

可选参数

  • aspect_rat io（字符串）-控制生成图像的纵横比。仅对 text-to-image请求有效。枚举：16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21。默认为 1:1。

  • 模式（字符串）（GenerationMode）-默认： text-to-image。枚举： image-to-image或。 text-to-image控制这是 text-to-image还是层 image-to-image代，这会影响需要哪些参数：

    • text-to-image 只需要提示参数。

    • image-to-image 需要提示、图像和强度参数。

  • 种子（数字）-控制生成中随机性的值。范围：0 至 4294967294。默认值为 0（随机种子）。

    最小值 最大值 默认
    0 4294967294 0

  • negative_promp t（字符串）-描述要从输出图像中排除的元素的文本。最多 10,000 个字符

    最小值 最大值
    0 10000

  • 输出格式（字符串）-输出图像格式。枚举：jpeg、png、webp。默认值：png。


import boto3
import json

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.'
    })
)
Image to image

Stability.ai Stable Diffusion 3.5 大型模型具有以下用于推理调用的 image-to-image推理参数。

  • pro mpt（字符串）-所需输出图像的文本描述。最多 10,000 个字符

    最小值 最大值
    0 10000

  • 图片（字符串）— Base64 编码的输入图像。每边最少 64 像素。支持的格式：jpeg、png、webp。

  • 模式（字符串）（GenerationMode）-默认： text-to-image。枚举： image-to-image或。 text-to-image控制这是 text-to-image还是层 image-to-image代，这会影响需要哪些参数：

    • text-to-image 只需要提示参数。

    • image-to-image 需要提示、图像和强度参数。

  • 强度（数字）-控制输入图像对输出的影响。范围：0 至 1。值为 0，则保留输入图像；值为 1，则忽略输入图像。

    最小值 最大值
    0 1

  • 种子（数字）-控制生成中随机性的值。范围：0 至 4294967294。默认值为 0（随机种子）。

    最小值 最大值 默认
    0 4294967294 0

  • negative_promp t（字符串）-描述要从输出图像中排除的元素的文本。最多 10,000 个字符

    最小值 最大值
    0 10000

  • 输出格式（字符串）-输出图像格式。枚举：jpeg、png、webp。默认值：png。


import boto3
import base64
import json

# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
    image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.',
        'image': image_base64,
        'strength': 0.7
    })
)