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Essa solução facilita o desenvolvimento, a rápida experimentação e a implantação de aplicativos generativos de inteligência artificial (IA)
O Generative AI Application Builder na AWS facilita o desenvolvimento, a rápida experimentação e a implantação de aplicativos de inteligência artificial (IA) generativa sem exigir uma profunda experiência em IA. Essa solução da AWS acelera o desenvolvimento e simplifica a experimentação, ajudando você a:
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Ingira dados e documentos específicos da sua empresa
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Avalie e compare o desempenho de grandes modelos de linguagem (LLMs)
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Execute tarefas e fluxos de trabalho em várias etapas com agentes de IA
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Crie rapidamente aplicativos extensíveis e implante esses aplicativos com uma arquitetura de nível corporativo
O Generative AI Application Builder na AWS inclui integrações com:
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LLMs disponível na Amazon Bedrock
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LLMs que você implantou na Amazon AI SageMaker
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Bases de conhecimento Amazon Bedrock
para geração aumentada de recuperação (RAG) -
Amazon Bedrock Guardrails
para implementar proteções e reduzir alucinações -
Amazon Bedrock Agents
para criar fluxos de trabalho agentes que podem realizar orquestrações e conclusão de tarefas -
Amazon Bedrock AgentCore
para criar, implantar e gerenciar agentes de IA prontos para produção com suporte de tempo de execução estendido -
Servidores Model Context Protocol (MCP)
para integração de dados e ferramentas corporativas
Além disso, essa solução permite conexões com o modelo de sua escolha usando LangChain conectores. Esses conectores estão disponíveis em uma função do AWS
Este guia de implementação fornece uma visão geral da solução Generative AI Application Builder na AWS, sua arquitetura e componentes de referência, considerações para planejar a implantação e etapas de configuração para implantar a solução na nuvem da Amazon Web Services (AWS).
Este guia é destinado a arquitetos de soluções, tomadores de decisão de negócios, DevOps engenheiros, cientistas de dados e profissionais de nuvem que desejam implementar o Generative AI Application Builder na AWS em seu ambiente.
Use esta tabela de navegação para encontrar rapidamente respostas para estas perguntas:
| Se você deseja... | Leia… |
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Conhecer o custo da execução dessa solução. O custo estimado para executar essa solução varia com base nos componentes que você implanta e no número de consultas. O custo para executar o painel de implantação com parâmetros padrão e 100 usuários ativos na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia) por um mês é de aproximadamente USD 20,12 por mês. O custo de um caso de uso de texto implantado sem RAG para 1 usuário corporativo executando 100 consultas por dia com o LLM é de aproximadamente USD 12,39 por mês. O custo de um caso de uso habilitado para RAG com um índice Amazon Kendra suportando 8.000 interações por dia é de aproximadamente USD 204,26 por mês, mais o custo da base de conhecimento. |
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Entenda as considerações de segurança dessa solução. |
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Saiba como planejar cotas para essa solução. |
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Saiba quais regiões da AWS oferecem suporte a essa solução. |
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Visualize ou baixe o CloudFormation modelo da AWS incluído nesta solução para implantar automaticamente os recursos de infraestrutura (a “pilha”) dessa solução. |
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Acessar o código-fonte e, opcionalmente, usar o AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) para implantar a solução. |
