As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Essa solução facilita o desenvolvimento, a rápida experimentação e a implantação de aplicativos generativos de inteligência artificial (IA) O Generative AI Application Builder na AWS facilita o desenvolvimento, a rápida experimentação e a implantação de aplicativos de inteligência artificial (IA) generativa sem exigir uma profunda experiência em IA. Essa solução da AWS acelera o desenvolvimento e simplifica a experimentação, ajudando você a: + Ingira dados e documentos específicos da sua empresa + Avalie e compare o desempenho de grandes modelos de linguagem (LLMs) + Execute tarefas e fluxos de trabalho em várias etapas com agentes de IA + Crie rapidamente aplicativos extensíveis e implante esses aplicativos com uma arquitetura de nível corporativo O Generative AI Application Builder na AWS inclui integrações com: + LLMs disponível na [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock) + LLMs que você implantou na [Amazon AI SageMaker ](https://aws.amazon.com/sagemaker) + [Bases de conhecimento Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/knowledge-bases) para geração [aumentada de recuperação (RAG)](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) + [Amazon Bedrock Guardrails](https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/) para implementar proteções e reduzir alucinações + [Amazon Bedrock Agents](https://aws.amazon.com/bedrock/agents/) para criar fluxos de trabalho agentes que podem realizar orquestrações e conclusão de tarefas + [Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/) para criar, implantar e gerenciar agentes de IA prontos para produção com suporte de tempo de execução estendido + Servidores [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) para integração de dados e ferramentas corporativas Além disso, essa solução permite conexões com o modelo de sua escolha usando LangChain conectores. Esses conectores estão disponíveis em uma função do [AWS](https://aws.amazon.com/lambda) Lambda que é implantada com a solução. Você pode começar com o assistente de implantação sem código para criar aplicativos generativos de IA para pesquisa conversacional, chatbots gerados por IA, geração de texto e resumo de texto. Este guia de implementação fornece uma visão geral da solução Generative AI Application Builder na AWS, sua arquitetura e componentes de referência, considerações para planejar a implantação e etapas de configuração para implantar a solução na nuvem da Amazon Web Services (AWS). Este guia é destinado a arquitetos de soluções, tomadores de decisão de negócios, DevOps engenheiros, cientistas de dados e profissionais de nuvem que desejam implementar o Generative AI Application Builder na AWS em seu ambiente. Use esta tabela de navegação para encontrar rapidamente respostas para estas perguntas: | Se você deseja... | Leia… | | --- | --- | | Conhecer o custo da execução dessa solução. O custo estimado para executar essa solução varia com base nos componentes que você implanta e no número de consultas. O custo para executar o painel de implantação com parâmetros padrão e 100 usuários ativos na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia) por um mês é de aproximadamente USD 20,12 por mês. O custo de um caso de uso de texto implantado sem RAG para 1 usuário corporativo executando 100 consultas por dia com o LLM é de aproximadamente USD 12,39 por mês. O custo de um caso de uso habilitado para RAG com um índice Amazon Kendra suportando 8.000 interações por dia é de aproximadamente USD 204,26 por mês, mais o custo da base de conhecimento. | [Custos](cost.md) | | Entenda as considerações de segurança dessa solução. | [Segurança](security-1.md) | | Saiba como planejar cotas para essa solução. | [Cotas](quotas.md) | | Saiba quais regiões da AWS oferecem suporte a essa solução. | [Regiões da AWS com suporte](plan-your-deployment.md#supported-aws-regions) | | Visualize ou baixe o CloudFormation modelo da AWS incluído nesta solução para implantar automaticamente os recursos de infraestrutura (a “pilha”) dessa solução. | [ CloudFormation Modelo da AWS](aws-cloudformation-template.md) | | Acessar o código-fonte e, opcionalmente, usar o AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) para implantar a solução. | [GitHub repositório](https://github.com/aws-solutions/generative-ai-application-builder-on-aws) |