Interface de usuário do Amazon SageMaker Debugger nos Experimentos do Amazon SageMaker Studio Classic

Use o painel do Amazon SageMaker Debugger Insights nos Experimentos do Amazon SageMaker Studio Classic para analisar o desempenho do modelo e os gargalos do sistema na execução dos trabalhos de treinamento nas instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Obtenha insights sobre seus trabalhos de treinamento e melhore o desempenho e a precisão do treinamento do modelo com os painéis do Debugger. Por padrão, o Debugger monitora as métricas do sistema (CPU, GPU, memória da GPU, rede e E/S de dados) a cada 500 milissegundos e tensores de saída básicos (perda e precisão) a cada 500 iterações para trabalhos de treinamento. Você também pode personalizar ainda mais os valores dos parâmetros de configuração do Depurador e ajustar os intervalos de salvamento por meio da interface do usuário do Studio Classic ou com o Amazon SageMaker Python SDK.