Abrir o painel do Amazon SageMaker Debugger Insights - Amazon SageMaker AI

Abrir o painel do Amazon SageMaker Debugger Insights

No painel SageMaker Debugger Insights no Studio Classic, você pode ver a utilização de recursos de computação, a utilização de recursos e as informações de gargalos do sistema do seu trabalho de treinamento executado em instâncias do Amazon EC2 em tempo real e após os treinamentos

nota

O painel do SageMaker Debugger Insights executa uma aplicação Studio Classic em uma instância ml.m5.4xlarge para processar e renderizar as visualizações. Cada guia do SageMaker Debugger Insights executa uma sessão do kernel do Studio Classic. Várias sessões do kernel para várias guias do SageMaker Debugger Insights são executadas em uma Instância única. Quando você fecha uma guia do SageMaker Debugger Insights, a sessão correspondente do kernel também é fechada. A aplicação Studio Classic permanece ativo e gera cobranças pelo uso da instância ml.m5.4xlarge. Para obter informações sobre preço, consulte a página de preços do Amazon SageMaker.

Importante

Ao terminar de usar o painel do SageMaker Debugger Insights, você deve encerrar a instância ml.m5.4xlarge para evitar o acúmulo de cobranças. Para obter instruções sobre como encerrar a instância, consulte Encerrar a instância do Amazon SageMaker Debugger Insights.

Para abrir o painel do SageMaker Debugger Insights

  1. Na página inicial do Studio Classic, escolha Experimentos no painel de navegação à esquerda.

  2. Pesquise seu emprego de treinamento na página Experimentos. Se seu trabalho de treinamento estiver configurado com uma execução de Experimentos, o trabalho deverá aparecer na guia Experimentos; se você não configurou uma execução de Experimentos, o trabalho deverá aparecer na guia Execuções não atribuídas.

  3. Escolha (clique) no link do nome do trabalho de treinamento para ver os detalhes do trabalho.

  4. No menu VISÃO GERAL, escolha Depurador. Isso deve mostrar as duas seções a seguir.

    • Na seção Regras do depurador, você pode pesquisar o status das regras internas do depurador associadas ao trabalho de treinamento.

    • Na seção Debugger Insights, você pode encontrar links para abrir o SageMaker Debugger Insights no painel.

  5. Na seção SageMaker Debugger Insights, escolha o link do nome do trabalho de treinamento para abrir o painel do SageMaker Debugger Insights. Isso abre uma janela Debug [your-training-job-name]. Nessa janela, o Debugger fornece uma visão geral do desempenho computacional do seu trabalho de treinamento nas instâncias do Amazon EC2 e ajuda a identificar problemas na utilização de recursos computacionais.

Você também pode baixar um relatório de criação de perfil agregado adicionando a regra ProfilerReport integrada do SageMaker Debugger. Para obter mais informações, consulte Configurar regras de criação de perfil incorporadas e relatório de criação de perfil gerado usando o SageMaker Debugger.