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Camada de integração de serviços de um modelo operacional ADM - AWS Orientação prescritiva

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Camada de integração de serviços de um modelo operacional ADM

A camada de integração de serviços atua como uma ponte crítica entre os requisitos de negócios e a execução técnica, orquestrando as interações entre os serviços de TI. A integração da IA nessa camada traz mudanças no gerenciamento de serviços e na governança de serviços.

Gerenciamento de serviços

A tabela a seguir fornece o estado atual e um estado futuro correspondente com IA generativa para os principais problemas relacionados ao gerenciamento de serviços.

Estado atual

Estado futuro com IA generativa

Autoajuda usando pesquisa interna na base de conhecimento e procedimentos operacionais padrão criados manualmente () SOPs

Agentes de autoatendimento baseados em IA que geram dinâmica SOPs usando um repositório corporativo

Ferramentas de autoatendimento para solicitações de serviço padrão, como acesso a dados e instalação de software

Solicitações de serviço automatizadas usando fluxos de trabalho de agentes com tecnologia de IA

Agentes humanos respondendo às perguntas dos usuários

Chatbots com inteligência artificial para respostas instantâneas e sensíveis ao contexto

Opções limitadas de idioma e canal de comunicação

Suporte multilíngue e multicanal em chat, voz, SMS e assistentes virtuais

Gerenciamento reativo de problemas

Central de serviços com inteligência artificial que prevê problemas comuns e sugere soluções proativamente aos usuários antes que eles encontrem problemas

Governança de serviços

A tabela a seguir fornece o estado atual e um estado futuro correspondente com IA generativa para os principais problemas relacionados à governança de serviços.

Estado atual

Estado futuro com IA generativa

Abordagem reativa ao gerenciamento de contratos de nível de serviço (SLA)

Gerenciamento preditivo do nível de serviço para prever possíveis violações de SLA

Gerenciamento manual de disponibilidade

Gerenciamento de disponibilidade aprimorado por IA para prestação contínua de serviços

Gerenciamento estático de capacidade e desempenho

Gerenciamento inteligente de capacidade e desempenho para alocação otimizada de recursos

Validação e teste manuais de serviços

Validação e teste automatizados de serviços

Atualizações periódicas do banco de dados de gerenciamento de configuração (CMDB)

Gerenciamento de configuração orientado por IA para atualizações de CMDB em tempo real

Os exemplos anteriores de future state com IA generativa para a camada de negócios e a camada de integração de serviços são apenas o começo. À medida que as tecnologias de IA evoluem, espere que surjam mais soluções inovadoras. Esses avanços podem ajudar a aprimorar o gerenciamento e a governança de serviços de TI proativos, eficientes e automatizados.

Use esses exemplos como ponto de partida para a abordagem da sua organização à transformação generativa da IA. Considere esses exemplos junto com as mudanças no modelo operacional do ADM. Avalie continuamente novos aplicativos de IA que estejam alinhados às necessidades e metas da sua organização. Essa abordagem inovadora pode ajudar a manter você na vanguarda da inovação em gerenciamento de serviços de TI (ITSM).