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Transformando modelos operacionais de desenvolvimento e manutenção de aplicativos AWS com IA generativa - AWS Orientação prescritiva
Público-alvoObjetivosBenefícios da integração da IA generativa ao ADM

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Transformando modelos operacionais de desenvolvimento e manutenção de aplicativos AWS com IA generativa

Dhana Vadivelan, Amazon Web Services ()AWS

Abril de 2025 (histórico do documento)

Atualmente, as organizações enfrentam desafios sem precedentes nas práticas de desenvolvimento e manutenção de aplicativos (ADM). A IA generativa está mudando fundamentalmente a forma como os aplicativos são criados, projetados, testados, documentados e implantados, transformando todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

O ADM abrange o ciclo de vida completo do aplicativo, desde a análise dos requisitos de negócios até o desenvolvimento e a manutenção, representando uma prática abrangente de gerenciamento de aplicativos. O SDLC define a metodologia estruturada e as fases para criar software dentro dessa estrutura ADM mais ampla.

Para ajudar na jornada de transformação de sua organização para práticas de ADM baseadas em IA, este documento de estratégia oferece:

  • Análise abrangente do impacto da IA no ADM, incluindo mudanças específicas do modelo operacional e da função

  • Estratégias para aprimorar as capacidades organizacionais e enfrentar os principais desafios

  • Uma estrutura para criar e implementar um modelo operacional ADM baseado em IA

  • Uma abordagem de implementação em fases para um modelo operacional ADM baseado em IA, desde vitórias rápidas até integração total de IA

Público-alvo

Este documento estratégico é recomendado para os seguintes públicos:

  • Líderes de TI, como diretores de tecnologia (CTOs), diretores técnicos, líderes técnicos, arquitetos e gerentes de programas

  • Líderes de negócios, como diretores de informações (CIOs), diretores de dados (CDOs), vice-presidentes (VPs) de engenharia de produto e VPs de operações comerciais

Objetivos

Esse documento de estratégia pode ajudar sua organização a alcançar os seguintes objetivos:

  • Examine seu modelo operacional ADM atual para fazer a transição para a era da IA.

  • Enfrente os desafios exclusivos da integração generativa da IA.

  • Implemente uma estratégia de transformação em fases para integrar a IA generativa ao ADM da sua organização.

Benefícios da integração da IA generativa ao ADM

Para os líderes de TI, a integração da IA generativa no ADM da sua organização pode fornecer os seguintes benefícios para aprimorar os recursos da sua organização:

  • Acelere os ciclos de inovação por meio de prototipagem rápida e desenvolvimento de software responsivo.

  • Automatize tarefas rotineiras na definição de arquitetura, geração de código e testes.

  • Melhore a qualidade e a confiabilidade do software, minimizando defeitos e mitigando riscos.

  • Melhore a escalabilidade operacional lidando com o aumento da complexidade e do volume de desenvolvimento.

Para líderes de negócios, a integração da IA generativa pode oferecer benefícios que vão além das melhorias técnicas para criar valor comercial:

  • Entregue aplicativos centrados no cliente com mais rapidez, adaptando-se rapidamente às demandas do mercado.

  • Obtenha vantagens competitivas aumentando a eficiência operacional com tecnologias de IA.

  • Posicione sua organização como líder em desenvolvimento orientado por IA, atraindo os melhores talentos.

  • Obtenha eficiência de custos por meio de maior produtividade e alocação otimizada de recursos.

Os primeiros usuários de todos os setores estão colhendo os benefícios do uso de serviços AWS generativos de IA no ADM:

  • Velocidade de desenvolvimento — BlackBerrymaior agilidade e qualidade do SDLC com o Amazon Q Developer.

  • Geração de código — O BT Group automatizou 12% das tarefas repetitivas usando a Amazon CodeWhisperer, que está se tornando parte do Amazon Q Developer.

  • Modernização — A Novacomp usou o Amazon Q Developer para reduzir o tempo de modernização de um aplicativo Java de 3 semanas para 50 minutos.

  • Documentação — A ADP usou o Amazon Q Developer para reduzir o tempo de documentação do sistema legado de semanas para menos de um dia.

  • Produtividade — O National Australia Bank usou o Amazon Q Developer para obter 50% de aceitação das sugestões de código geradas pela IA.

  • Modernização de aplicativos — A Deloitte usa o Amazon Q Developer para acelerar as fases de modernização, reduzindo a complexidade do projeto e os tempos de conclusão. A TCS usou o Amazon Q Developer para acelerar a modernização do mainframe, analisando e documentando rapidamente o código COBOL legado.

  • Migração de aplicativos — Cognizantusa o Amazon Q Developer para automatizar processos complexos de migração, aumentando a velocidade e a simplicidade em projetos de transformação. Além disso, usando o Amazon Q Developer, HCLTechemprega agentes de IA para acelerar cargas de VMware trabalho do.NET e mainframe.

  • Eficiência do aplicativo — a solução SDLC baseada em IA da IBM Consulting usa AWS Marketplace o Amazon Bedrock para aprimorar a eficiência e a qualidade em todo o ciclo de vida do aplicativo.