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Próximas etapas
Este documento estratégico explora como a IA generativa influencia cada camada do modelo operacional de desenvolvimento e manutenção de aplicativos (ADM). Ele descreve como benefícios potenciais podem ser alcançados, como maior velocidade de desenvolvimento, redução de defeitos de produção e melhores índices de satisfação do cliente. Para iniciar a jornada do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) baseado em IA da sua organização e implementar seu modelo operacional de destino para o ADM de próxima geração, use as etapas a seguir.
A integração bem-sucedida da IA exige o equilíbrio dos recursos de IA com a experiência humana. Esse equilíbrio impulsiona inovação, eficiência e vantagem competitiva em todos os processos de SDLC e práticas de ADM de sua organização. Seguindo essas etapas, você pode posicionar sua organização na vanguarda do desenvolvimento de software com IA aumentada. Essa abordagem gera um valor comercial significativo e aumenta sua vantagem competitiva no setor.
Etapa 1: realizar uma avaliação de prontidão
Use a Avaliação de Desenvolvimento de Software baseada em IA (AISDLC - V1.0) na Ferramenta de AWS Avaliação
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Identifique pontos fortes e áreas de melhoria em seus processos de SDLC e práticas de ADM existentes.
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Pinpoint as áreas em que a IA pode ter o impacto mais significativo em seus negócios.
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Priorize as atividades de remediação e crie um roteiro de implementação.
Etapa 2: Desenvolver capacidades fundamentais
Para entender e ajudar a criar os recursos fundamentais em seu SDLC com IA generativa, consulte Acelerando os ciclos de vida de desenvolvimento de software com IA generativa. AWS Este documento estratégico fornece as melhores práticas de AWS arquitetura e pode ajudá-lo com as seguintes tarefas para implementar seu roteiro:
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Estabeleça uma base sólida para a integração da IA.
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Alinhe seus processos às melhores práticas do setor.
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Prepare suas equipes para o desenvolvimento aumentado por IA.
Etapa 3: Implementar a abordagem em fases
Para implementar um modelo operacional alvo do ADM, consulte o roteiro que abrange todas as fases, desde as vitórias rápidas iniciais até a integração total da IA. Use a estrutura de amostra e a lista de verificação de implementação.
Histórias de sucesso dos primeiros usuários demonstram o potencial transformador da IA no desenvolvimento e manutenção de aplicativos.
