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Apêndice B: Lista de verificação de implementação para um ADM TOM
Essa lista de verificação abrangente fornece uma abordagem estruturada para implementar um modelo operacional alvo (TOM) de desenvolvimento e manutenção de aplicativos (ADM). A lista de verificação considera governança, estrutura organizacional, funções de pessoal, processos e ferramentas para cada uma das seguintes fases de implementação:
Cada fase se baseia na fase anterior, permitindo que as organizações escalem suas capacidades de IA de forma sistemática, gerenciando riscos e garantindo a adoção sustentável em toda a empresa.
Fase 1: Estabelecimento da fundação
Essa fase ocorre nos meses 1 a 3. Ele estabelece estruturas básicas de governança e introduz ferramentas essenciais de IA, ao mesmo tempo em que obtém vitórias rápidas.
Governança e organização
1.1. Estabeleça um comitê diretor de governança de IA.
1.2. Desenvolva diretrizes iniciais de ética de IA para processos de ADM.
1.3. Crie uma estrutura básica de avaliação de risco de IA.
1.4. Identifique as principais funções da integração da IA entre as equipes de ADM.
1.5. Defina as funções iniciais de campeão de IA nas equipes existentes.
1.6. Descreva a visão e a missão de um Centro de Excelência em IA (COE) na ADM.
1.7. Conduza uma análise da lacuna de habilidades de IA entre as equipes da ADM.
1.8. Desenvolva um programa básico de treinamento em alfabetização em IA para todos os funcionários.
1.9. Analise os contratos de fornecedores existentes quanto ao potencial de integração de IA.
1,10. Estabeleça diretrizes orçamentárias iniciais para iniciativas de IA no ADM.
Funções
1.11. Desenvolvedor de software
Adote ferramentas de codificação assistida por IA, programação em pares e preenchimento de código.
Estabeleça diretrizes para revisar e otimizar o código gerado pela IA.
1,12. Engenheiro de testes
Adote ferramentas de geração, execução e melhoria da qualidade de dados de casos de teste baseadas em IA.
Implemente técnicas de testes exploratórios aumentados por IA.
1.13. Designer UX
Adote ferramentas de design assistidas por IA e técnicas de design orientadas por dados.
1,14. DevOps engenheiro
Implemente a otimização do CI/CD pipeline baseada em IA.
Adote a infraestrutura assistida por IA como ferramentas de geração de código (IaC).
1,15. Engenheiro de suporte
Use bases de conhecimento baseadas em IA para uma resolução mais rápida de problemas.
Implemente sistemas de classificação e roteamento de tickets orientados por IA.
Processos
1,16. Crie protocolos de escalonamento claros para problemas complexos.
1.17. Estabeleça diretrizes para integrar código manual e gerado por IA.
1,18. Desenvolva novos processos de controle de qualidade para código gerado por IA.
1.19. Estabeleça processos para supervisão humana de projetos gerados por IA.
1,20. Estabeleça processos para refinamento contínuo dos modelos de teste de IA.
1.21. Melhore a coleta de conhecimento, o refinamento da metodologia e a reutilização de experiências para novas iniciativas.
Ferramentas
1.22. Adote ferramentas de codificação assistida por IA, programação em pares e preenchimento de código.
1,23. Implemente sistemas de qualidade de código, verificações de consistência e detecção de bugs orientados por IA.
1,24. Adote ferramentas de documentação assistidas por IA para documentos de design.
1,25. Implemente ferramentas de colaboração baseadas em IA para reduzir as dependências de fuso horário.
1,26. Adote ferramentas de geração, execução e melhoria da qualidade de dados de casos de teste baseadas em IA.
1,27. Implemente ferramentas de estimativa de projetos assistidas por IA.
1,28. Configure a análise preditiva de defeitos usando IA.
1,29. Adote ferramentas de design assistidas por IA e técnicas de design orientadas por dados.
Fase 2: Desenvolvimento de capacidades
Essa fase ocorre nos meses 3-6. Ele expande a adoção da IA e aborda processos de média complexidade.
Governança e organização
2.1. Implemente políticas e procedimentos de governança de IA.
2.2. Estabeleça um processo de revisão ética de IA para projetos ADM.
2.3. Desenvolva IA específica KPIs para processos ADM.
2.4. Crie novas funções focadas em IA, como especialista em integração de IA.
2.5. Realinhe as estruturas da equipe para dar suporte a fluxos de trabalho aumentados por IA.
2.6. Lance o AI COE com uma equipe dedicada.
2.7. Estabeleça os procedimentos operacionais e o catálogo de serviços do COE.
2.8. Implemente programas de treinamento de IA específicos para cada função.
2.9. Desenvolva planos de carreira e modelos de progressão com foco em IA.
2.10. Desenvolva diretrizes de aquisição específicas para IA.
2.11. Implemente mecanismos de alocação de custos e rastreamento de retorno sobre o investimento (ROI) de IA.
Funções
2.12. Gerente de projetos
Integre ferramentas de planejamento de projetos, avaliação de riscos e alocação de recursos orientadas por IA.
Desenvolva protocolos para a tomada de decisões colaborativas entre IA e humanos.
Configure o monitoramento da integridade do projeto e a análise preditiva em tempo real usando IA.
2.13. Gerente de lançamento
Adote ferramentas de gerenciamento de lançamentos, planejamento e avaliação de riscos baseadas em IA.
Implemente estratégias automatizadas de implantação e reversão usando IA.
Configure sistemas preditivos de monitoramento pós-lançamento e detecção de problemas.
2.14. Engenheiro de confiabilidade do site
Adote ferramentas de manutenção preditiva orientadas por IA.
Implemente sistemas automatizados de detecção de anomalias e remediação automatizados com inteligência artificial.
2.15. Escritor técnico
Use ferramentas de geração de documentação assistidas por IA.
Implemente otimização de conteúdo e análise de legibilidade com inteligência artificial.
Processos
2.16. Crie ciclos de feedback para melhorar continuamente os modelos de IA com base no resultado do projeto.
2.17. Implemente mecanismos de aprendizado contínuo para o sistema de suporte de IA.
2.18. Implemente mecanismos de aprendizado contínuo para modelos de previsão de IA.
2.19. Estabeleça processos para validar propostas de soluções geradas por IA.
2.20. Estabeleça processos para validação humana de planos de lançamento gerados por IA.
Ferramentas
2.21. Integre ferramentas de planejamento de projetos, avaliação de riscos e alocação de recursos orientadas por IA.
2.22. Configure o monitoramento da integridade do projeto e a análise preditiva em tempo real usando IA.
2.23. Implemente ferramentas orientadas por IA para otimização contínua da solução.
2.24. Implemente sistemas de análise de pesquisa de usuários e criação de personas orientados por IA.
2,25. Configure testes automatizados de usabilidade e análise de feedback usando IA.
2.26. Adote ferramentas de gerenciamento de lançamentos, planejamento e avaliação de riscos baseadas em IA.
2.27. Implemente estratégias automatizadas de implantação e reversão usando IA.
2.28. Configure sistemas preditivos de monitoramento pós-lançamento e detecção de problemas.
2.29. Implemente sistemas de monitoramento, manutenção preditiva e alocação de recursos orientados por IA.
2.30. Configure processos acelerados de resolução de problemas usando IA.
Fase 3: Escalonamento da transformação
Essa fase ocorre nos meses 6 a 12 e além. Ele implementa soluções avançadas e enfrenta desafios de maior complexidade.
Governança e organização
3.1. Integre a governança da IA à governança corporativa geral.
3.2. Implemente processos de melhoria contínua para políticas de IA.
3.3. Estabeleça comitês multifuncionais de governança de IA.
3.4. Integre totalmente as funções de IA em todas as equipes de ADM.
3.5. Implemente a otimização do design organizacional orientada por IA.
3.6. Expanda os recursos do COE para incluir pesquisas avançadas de IA.
3.7. Estabeleça parcerias com instituições externas de pesquisa em IA.
3.8. Implemente caminhos de aprendizado personalizados baseados em IA.
3.9. Estabeleça um programa de incentivo à inovação em IA para funcionários.
3.10. Desenvolva modelos de contrato e contratos de nível de serviço específicos para IA ()SLAs.
3.11. Implemente previsões e otimização financeiras orientadas por IA para o ADM.
Funções
3.12. Proprietário do produto ou analista de negócios
Implemente ferramentas de análise de mercado e coleta de requisitos baseadas em IA.
Desenvolva habilidades de engenharia imediatas para uma interação eficaz com a IA.
3.13. Arquiteto da solução
Adote ferramentas e metodologias de design de soluções baseadas em IA.
Implemente ferramentas orientadas por IA para otimização contínua da solução.
3.14. Desenvolvedor full-stack
Adote ferramentas completas de geração e otimização de código baseadas em IA.
Implemente sistemas de design e integração de API orientados por IA.
3.15. Líder técnico
Adote ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de aplicativos com tecnologia de IA.
Crie programas de treinamento para aprimorar as equipes em práticas aumentadas de IA DevOps .
3.16. Especialista em assuntos de segurança (SME) Implemente sistemas de detecção e resposta a ameaças baseados em IA.
Adote ferramentas de geração de políticas de segurança e verificação de conformidade assistidas por IA.
3.17. PME de domínio específico
Use ferramentas de IA para extração e aplicação de conhecimento específico do domínio.
Implemente ferramentas de modelagem e simulação de domínio assistidas por IA.
Processos
3.18. Redesenhe os processos de arquitetura corporativa (EA) para incorporar insights e automação orientados por IA.
3.19. Implemente mecanismos de aprendizado contínuo para que os sistemas de IA se mantenham atualizados com as regulamentações em evolução.
3.20. Estabeleça protocolos claros para a supervisão humana das recomendações de conformidade geradas pela IA.
3.21. Estabeleça protocolos claros para a supervisão humana das recomendações geradas pela IA.
3.22. Implemente uma estratégia abrangente de gerenciamento de mudanças.
Ferramentas
3.23. Implemente sistemas de suporte à decisão de arquitetura orientada por IA.
3,24. Configure sistemas de avaliação de integração e interoperabilidade baseados em IA.
3,25. Invista em processos de integração de dados e garantia de qualidade para análises de IA.
3.26. Estabeleça estruturas robustas de segurança e governança para relatórios orientados por IA.
3.27. Implemente ferramentas orientadas por IA para recomendação de arquitetura e provisionamento de recursos.
3.28. Integre sistemas de observabilidade e detecção de anomalias baseados em IA.
3.29. Estabeleça processos de verificação de conformidade e monitoramento de segurança assistidos por IA.
3,30. Implemente ferramentas de análise de mercado e coleta de requisitos baseadas em IA.
3.31. Adote ferramentas e metodologias de design de soluções baseadas em IA.
3.32. Adote ferramentas completas de geração e otimização de código baseadas em IA.
3.33. Implemente sistemas de design e integração de API orientados por IA.
3.34. Configure o ajuste automatizado de desempenho em toda a pilha usando a IA.
3,35. Adote ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de aplicativos com tecnologia de IA.
3,36. Invista em plataformas aumentadas por IA baseadas em nuvem, acessíveis de todos os locais.
3,37. Padronize ferramentas e ambientes de IA globalmente.
