Avaliação de seu projeto de ML com a lista de verificação do MLOps - AWS Orientação prescritiva

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Avaliação de seu projeto de ML com a lista de verificação do MLOps

Charles Frenzel, Sharath Nagaraja e Spencer Romo Amazon Web Services (AWS)

Julho de 2023 (histórico do documento)

A lista de verificação do MLOps é uma lista de verificação viável que você pode usar em qualquer fase do seu projeto de machine learning (ML). A lista de verificação é uma ferramenta para avaliar a prontidão geral, examinar a cobertura do sistema e identificar novas áreas de oportunidade em sistemas de ML distribuídos. O MLOps é a combinação de pessoas, tecnologia e processos para fornecer soluções de ML. Os MLOps bem arquitetados ajudam as empresas a implantar modelos de ML na produção de forma eficaz e consistente e podem agregar valor comercial.

O uso da lista de verificação do MLOps ajuda você a fazer o seguinte:

  • Avalie seu sistema MLOps.

  • Encontre áreas de oportunidade.

  • Encontre áreas para melhoria.

  • Avalie e atualize seu roteiro estratégico na AWS.

  • Gere itens de backlog.

Recomendamos usar a lista de verificação do MLOps no início do seu projeto de MLOps, mas é possível usar partes dela durante qualquer fase.