As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Avaliação de seu projeto de ML com a lista de verificação do MLOps
<a name="introduction"></a>

*Charles Frenzel, Sharath Nagaraja e Spencer Romo Amazon Web Services (AWS)*

*Julho de 2023* ([histórico do documento](doc-history.md))

A [lista de verificação do MLOps](samples/MLOps-checklist.zip) é uma lista de verificação viável que você pode usar em qualquer fase do seu projeto de machine learning (ML). A lista de verificação é uma ferramenta para avaliar a prontidão geral, examinar a cobertura do sistema e identificar novas áreas de oportunidade em sistemas de ML distribuídos. O MLOps é a combinação de pessoas, tecnologia e processos para fornecer soluções de ML. Os MLOps bem arquitetados ajudam as empresas a implantar modelos de ML na produção de forma eficaz e consistente e podem agregar valor comercial.

O uso da lista de verificação do MLOps ajuda você a fazer o seguinte:
+ Avalie seu sistema MLOps.
+ Encontre áreas de oportunidade.
+ Encontre áreas para melhoria.
+ Avalie e atualize seu roteiro estratégico na AWS.
+ Gere itens de backlog.

Recomendamos usar a lista de verificação do MLOps no início do seu projeto de MLOps, mas é possível usar partes dela durante qualquer fase.