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Fluxos de trabalho do LLM
Em padrões de agentes, exploramos os padrões comuns de agentes de IA, cada um construído em torno de um conjunto de recursos modulares: percepção, ação, aprendizado e cognição. No centro do módulo cognitivo em muitos padrões de agentes está um grande modelo de linguagem (LLM) capaz de raciocinar, planejar e tomar decisões. No entanto, invocar um LLM sozinho não é suficiente para produzir um comportamento inteligente e direcionado a objetivos.
Para realizar tarefas complexas de forma confiável, os agentes devem incorporar o LLM em um fluxo de trabalho estruturado, onde os recursos do modelo são aumentados com ferramentas, memória, ciclos de planejamento e lógica de coordenação. Esses fluxos de trabalho de LLM permitem que um agente defina metas, encaminhe subtarefas, chame serviços externos, reflita sobre os resultados e se coordene com outros agentes.
Este capítulo apresenta os principais padrões de design para criar módulos cognitivos robustos, extensíveis e inteligentes orientados por LLM, organizados em torno de fluxos de trabalho reutilizáveis.
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