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Fluxo de trabalho para roteamento
No padrão de roteamento, um classificador ou agente de roteador usa um LLM para interpretar a intenção ou a categoria de uma consulta e, em seguida, encaminha a entrada para uma tarefa ou agente downstream especializado.
O fluxo de trabalho de roteamento é usado em cenários em que um agente deve classificar rapidamente a intenção de entrada, o tipo de tarefa ou o domínio e, em seguida, delegar a solicitação a um subagente, ferramenta ou fluxo de trabalho especializado. É especialmente útil em agentes capacitados, como aqueles que atuam como assistentes gerais, portas de entrada para funções corporativas ou interfaces de IA voltadas para o usuário que abrangem domínios.
O roteamento é particularmente eficaz quando:
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Triagem de solicitações em uma variedade de tarefas (por exemplo, pesquisa, resumo, agendamento, cálculos).
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As entradas devem ser pré-processadas ou normalizadas antes de entrar em fluxos de trabalho mais especializados.
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Diferentes tipos de entrada (por exemplo, imagens versus texto, consultas estruturadas versus consultas não estruturadas) exigem tratamento personalizado.
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Um agente está atuando como uma central telefônica conversacional, delegando tarefas a agentes especializados ou microsserviços.
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Esse fluxo de trabalho é comum em copilotos específicos de domínio, bots de suporte ao cliente, roteadores de serviços corporativos e agentes multimodais, nos quais o despacho inteligente determina a qualidade e a eficiência do comportamento do agente.
Capacidades
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Um LLM de primeira passagem atua como despachante
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As rotas podem invocar fluxos de trabalho distintos ou até mesmo outros padrões de agentes
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Oferece suporte à expansão modular dos recursos
Casos de uso comuns
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Assistentes de vários domínios (“essa é uma questão legal, médica ou financeira?”)
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Árvores de decisão aprimoradas com o raciocínio LLM
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Seleção dinâmica de ferramentas (por exemplo, pesquisa versus geração de código)
