Agentes de software para agenciar a IA

Agentes de software são entidades digitais autônomas projetadas para perceber seu ambiente, raciocinar sobre seus objetivos e agir de acordo. Diferentemente dos programas de software tradicionais que seguem uma lógica fixa, os agentes adaptam seu comportamento com base em entradas contextuais e estruturas de decisão. Isso os torna ideais para ambientes dinâmicos e distribuídos, como sistemas nativos da nuvem, robótica, automação inteligente e, agora, orquestração generativa de IA.

Esta seção apresenta os principais componentes dos agentes de software e explica como esses componentes interagem nas arquiteturas tradicionais com base no modelo de perceber, raciocinar e agir. Ele discute como a IA generativa, particularmente os grandes modelos de linguagem (LLMs), transformou a forma como os agentes de software raciocinam e planejam. Isso marca uma mudança fundamental dos sistemas baseados em regras para a inteligência aprendida e orientada por dados da IA agente.