As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Comparando a IA tradicional com agentes de software e IA agente
A tabela a seguir fornece uma comparação detalhada da IA tradicional, dos agentes de software e da IA agente.
| Característica | IA tradicional | Agentes de software | IA agente |
|---|---|---|---|
|
Exemplos |
Filtros de spam, classificadores de imagens, mecanismos de recomendação |
Chatbots, agendadores de tarefas, agentes de monitoramento |
Assistentes de IA, agentes de desenvolvimento autônomos, orquestrações LLM multiagentes |
|
Modelo de execução |
Batch ou síncrono |
Orientado por eventos ou programado |
Assíncrono, orientado por eventos e orientado por metas |
|
Autonomia |
Limitado; geralmente requer orquestração humana ou externa |
Médio; opera de forma independente dentro de limites predefinidos |
Alto; age de forma independente com estratégias adaptativas |
|
Reatividade |
Reativo aos dados de entrada |
Reativo ao ambiente e aos eventos |
Reativo e proativo; antecipa e inicia ações |
|
Proatividade |
Raro |
Presente em alguns sistemas |
Atributo principal; impulsiona o comportamento direcionado a um objetivo |
|
Comunicação |
Mínimo; geralmente autônomo ou vinculado à API |
Mensagens interagentes ou agente-humano |
Multiagente e human-in-the-loop interação ricos |
|
Decisões |
Somente inferência de modelo (classificação, previsão e assim por diante) |
Raciocínio simbólico ou decisões baseadas em regras ou roteirizadas |
Raciocínio contextual, baseado em metas e dinâmico (geralmente aprimorado com LLM) |
|
Intenção delegada |
Não; executa tarefas definidas diretamente pelo usuário |
Parcial; age em nome de usuários ou sistemas com escopo limitado |
Sim; age com metas delegadas, geralmente entre serviços, usuários ou sistemas |
|
Aprendizagem e adaptação |
Geralmente centrado em modelos (por exemplo, treinamento de ML) |
Às vezes adaptável |
Aprendizado, memória ou raciocínio incorporados (por exemplo, feedback, autocorreção) |
|
Agência |
Nenhuma; ferramentas para humanos |
Implícito ou básico |
Explícito; opera com propósito, metas e autodireção |
|
Consciência do contexto |
Baixo; sem estado ou baseado em instantâneos |
Moderado; algum rastreamento de estado |
Alto; usa modelos de memória, contexto situacional e ambiente |
|
Perfil de infraestrutura |
Incorporado em aplicativos ou pipelines de análise |
Componente de middleware ou camada de serviço |
Malha de agentes composta integrada a sistemas de nuvem, sem servidor ou de borda |
Em resumo:
-
A IA tradicional é centrada em ferramentas e funcionalmente restrita. Ele se concentra na previsão ou classificação.
-
Os agentes de software tradicionais introduzem autonomia e comunicação básica, mas geralmente são estáticos ou vinculados a regras.
-
A IA agente reúne autonomia, assincronia e agência. Ele permite que entidades inteligentes e orientadas por metas possam raciocinar, agir e se adaptar em sistemas complexos. Isso torna a IA agente ideal para o futuro nativo da nuvem e orientado pela IA.
