Melhores práticas para começar

Comece com as metas do usuário: crie seu bot com base no que os usuários desejam realizar, não no que seu sistema pode fazer. Concentre-se na jornada do usuário e nos resultados desejados.

Use linguagem natural - escreva instruções e respostas conversacionalmente. Evite o jargão técnico e fale como um ser humano prestativo faria.

Forneça opções claras - Quando os usuários ficarem presos, ofereça exemplos específicos do que eles podem dizer em vez de um texto de ajuda genérico.

Simplifique: comece com a funcionalidade básica e aumente gradualmente a complexidade. Os usuários devem ser capazes de concluir tarefas comuns rapidamente.

Lide com os erros com elegância — Quando o bot não entender, forneça orientações úteis em vez de simplesmente dizer “Não entendo”.

Confirme ações importantes: sempre confirme antes de realizar ações que não podem ser facilmente desfeitas, como fazer pedidos ou excluir informações.

Forneça rotas de fuga - Sempre ofereça aos usuários uma maneira de recomeçar, obter ajuda ou se conectar com um humano quando necessário.

Defina expectativas claras: informe aos usuários o que o bot pode ou não fazer logo no início da conversa.

Use a Divulgação Progressiva - Peça informações uma peça por vez, em vez de sobrecarregar os usuários com várias perguntas.

Forneça contexto - lembre aos usuários quais informações você já coletou e o que ainda precisa.

Facilite as correções - Permita que os usuários corrijam as informações sem recomeçar completamente.

Comece de forma ampla: “Que tipo de compromisso você gostaria de agendar?” (odontologia, exame oftalmológico, consulta)

Limite: “Quando você prefere sua consulta odontológica?” (Aceite informações flexíveis, como “na próxima semana” ou “sexta-feira à tarde”)

Confirme e ofereça alterações: “Agendei uma limpeza dentária para sexta-feira, 15 de março, às 14h. Isso funciona para você?”

Lidar com as alterações: se o usuário disser “Podemos fazer às 15h em vez disso?” , atualize a hora sem reiniciar todo o processo.

Use AMAZON.Date e AMAZON.Time para date/time entrada flexível

Crie tipos de slots personalizados para tipos de compromissos

Use as instruções de confirmação antes de finalizar as reservas

Vários pontos de entrada: aceite “Onde está meu pedido?” , “Rastrear meu pacote” ou “Status do pedido”

Identificação flexível: “Posso ajudá-lo a rastrear seu pedido. Você tem o número do seu pedido ou prefere usar seu endereço de e-mail?”

Orientação útil: “O número do seu pedido geralmente está no e-mail de confirmação e começa com 'ORD-'”

Resultados claros: “Seu pedido #ORD -12345 foi enviado ontem e chegará amanhã às 20h. Você gostaria de detalhes de rastreamento?”

Use tipos de slots integrados, como AMAZON. AlphaNumeric para números de pedidos

Forneça várias maneiras de identificar pedidos (e-mail, telefone, número do pedido)

Forneça informações claras e acionáveis nas respostas

Amplo reconhecimento de intenções: treine intenções para reconhecer variações como “Não consigo fazer login”, “Problemas de login”, “A senha não funciona”

Solução de problemas guiada: “Vamos tentar algumas etapas rápidas. Primeiro, você já tentou redefinir sua senha?”

Caminho de escalonamento: “Se essas etapas não funcionarem, posso conectar você à nossa equipe de suporte. Você gostaria que eu fizesse isso?”

Acompanhamento: “Isso resolveu seu problema? Você sempre pode dizer 'ajuda' se precisar de ajuda com outra coisa.”

Use muitos exemplos de expressões para capturar diferentes maneiras pelas quais os usuários expressam problemas

Forneça step-by-step orientação em vez de explicações longas

Sempre ofereça um caminho para o suporte humano quando a ajuda automatizada não for suficiente

Quando os usuários mudam de ideia:

Quando as informações não estão claras:

Quando o bot não entende:

Quando os usuários precisam recomeçar: