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Modelos de atualização para solicitações de IA e agentes de IA

Quando você personaliza solicitações de IA ou agentes de IA no Amazon Connect, o modelo associado a cada solicitação de IA determina qual modelo de linguagem grande (LLM) processa as instruções. Com o tempo, modelos mais novos e mais capazes se tornam disponíveis. Este tópico descreve como atualizar modelos em alguns cenários comuns.

Pré-requisitos

Antes de atualizar os modelos, verifique se você tem o seguinte:

Quando fazer o upgrade

O Amazon Connect notifica você quando um modelo está programado para ser descontinuado. O Amazon Connect redireciona automaticamente a inferência do LLM para um modelo compatível depois que qualquer modelo passa da data de suspensão de uso, para que não haja interrupção do serviço. No entanto, a atualização manual antes da data de suspensão de uso permite que você escolha o modelo de substituição e o teste em seu ambiente. Use as etapas a seguir para determinar quais cenários se aplicam a você.

Etapa 1: verifique se há agentes de IA personalizados. No site do administrador, navegue até Designer de agentes de IA, agentes de IA. Veja a coluna Tipo. Os agentes do sistema exibem - Sistema após o nome do tipo (por exemplo, “Recomendação de resposta - Sistema”). Agentes sem esse sufixo são agentes personalizados que você criou.

Etapa 2: Verifique as configurações padrão do AI Agent. Na mesma página de agentes de IA, vá até a seção Configurações padrão do agente de IA. Se algum caso de uso estiver fixado em uma versão específica (não definida como Mais recente), você poderá atualizá-la → Cenário 3. Isso se aplica a todos os clientes, mesmo que você não tenha agentes personalizados.

Como funciona a resolução do modelo

Ao configurar um agente de IA individual, você tem a opção de permitir que o Connect escolha qual LLM usar para cada solicitação, escolha o modelo que deseja que cada solicitação use ou escolha uma combinação das duas opções.

Cenário 1: agente de IA personalizado com solicitações personalizadas de IA

Nesse cenário, você criou um agente de IA personalizado e atribuiu um ou mais prompts de IA personalizados a ele. Os prompts personalizados são fixados no modelo que você selecionou ao publicá-los.

Os prompts personalizados não recebem automaticamente as atualizações do modelo. Você deve atualizar manualmente o modelo, publicar uma nova versão do prompt e atualizar o agente de IA.

Se você tiver anulado apenas alguns tipos de prompt

Alguns tipos de agentes de IA oferecem suporte a vários tipos de prompts. Por exemplo, um agente de IA de recomendação de respostas oferece suporte a três tipos de solicitações: geração de rótulos de intenção, reformulação de consultas e geração de respostas. Se você definiu apenas alguns deles como prompts personalizados e deixou o resto sem definição, o seguinte se aplica:

Atualize usando o site de administração

Etapa 1: criar uma nova versão do prompt com o modelo atualizado

Etapa 2: atualizar o agente de IA para usar a nova versão do prompt

Etapa 3: definir a nova versão do agente de IA como padrão

Atualize usando a AWS CLI

Atualize o prompt de IA com o novo modelo:

aws qconnect update-ai-prompt \
  --assistant-id assistant-id \
  --ai-prompt-id custom-prompt-id \
  --model-id new-model-id

Publique uma nova versão do prompt:

aws qconnect create-ai-prompt-version \
  --assistant-id assistant-id \
  --ai-prompt-id custom-prompt-id

Atualize o agente de IA para fazer referência à nova versão do prompt:

aws qconnect update-ai-agent \
  --assistant-id assistant-id \
  --ai-agent-id custom-agent-id \
  --configuration '{
    "agentTypeConfiguration": {
      "promptTypeAIPromptId": "custom-prompt-id:new-version-number"
    }
  }'

Publique uma nova versão do agente de IA:

aws qconnect create-ai-agent-version \
  --assistant-id assistant-id \
  --ai-agent-id custom-agent-id

Defina a nova versão do agente de IA como padrão:

aws qconnect update-assistant-ai-agent \
  --assistant-id assistant-id \
  --ai-agent-type AGENT_TYPE \
  --configuration '{
    "aiAgentId": "custom-agent-id:new-version-number"
  }'

Cenário 2: agente de IA personalizado sem substituições imediatas

Nesse cenário, você criou um agente de IA personalizado para personalizar configurações como localidade ou configuração da base de conhecimento, mas não substituiu nenhum tipo de prompt. Todas as solicitações são resolvidas a partir dos padrões do sistema.

Atualizações automáticas

Quando o Amazon Connect publica novas versões do agente de IA do sistema e do prompt com modelos atualizados, seu agente de IA personalizado seleciona automaticamente as versões mais recentes do prompt do sistema. Nenhuma ação é necessária.

Isso ocorre porque os tipos de prompt não definidos são resolvidos em tempo de execução a partir dos padrões atuais do sistema, que sempre apontam para as versões mais recentes do prompt do sistema.

Forçar um modelo específico antes de uma atualização do sistema

Se você quiser usar um modelo mais novo antes de o Amazon Connect lançá-lo como padrão do sistema:

Isso converte esse tipo de prompt em uma configuração do Cenário 1.

Cenário 3: atualização das configurações padrão do agente de IA

A seção Configurações padrão do agente de IA na página de visão geral dos agentes de IA controla qual versão do agente de IA está ativa para cada caso de uso (recomendação de resposta, pesquisa manual, autoatendimento etc.).

Quando uma instância do Amazon Connect é criada, cada caso de uso é configurado automaticamente com uma versão específica do agente de IA do sistema. Essas versões são fixadas — elas não são atualizadas automaticamente quando o Amazon Connect publica novas versões do agente de IA do sistema ou quando você publica novas versões personalizadas do agente de IA. Você deve selecionar manualmente a nova versão.

Atualize usando o site de administração

Atualize usando a AWS CLI

aws qconnect update-assistant-ai-agent \
  --assistant-id assistant-id \
  --ai-agent-type AGENT_TYPE \
  --configuration '{
    "aiAgentId": "ai-agent-id:new-version-number"
  }'

AGENT_TYPESubstitua pelo tipo de caso de uso (por exemploANSWER_RECOMMENDATION,MANUAL_SEARCH,,SELF_SERVICE).

Resumo

Considerações importantes