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Solucionar problemas de autoatendimento do Amazon Q in Connect
Use este tópico para ajudar a diagnosticar e resolver problemas comuns com a funcionalidade de autoatendimento do Amazon Q in Connect.
Conteúdo
Habilite o registro nas interações de autoatendimento do Amazon Q in Connect
Para solucionar problemas de autoatendimento de forma eficaz, você precisa visualizar os registros das interações de autoatendimento do Amazon Q in Connect. Use as instruções a seguir para ativar o CloudWatch Logging, o Amazon Lex Logging e o Amazon Connect.
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CloudWatch Registros: habilite o CloudWatch registro em sua instância Amazon Q in Connect seguindo as etapas emMonitorar o Amazon Q no Connect.
As interações de autoatendimento geram entradas de registro com o tipo de evento
TRANSCRIPT_SELF_SERVICE_MESSAGE
no seguinte formato:{ "assistant_id": "{UUID}", "event_timestamp": 1751414298692, "event_type": "TRANSCRIPT_SELF_SERVICE_MESSAGE", "session_id": "{UUID}", "utterance": "[CUSTOMER]...", "prompt": "{prompt used}", "prompt_type": "SELF_SERVICE_PRE_PROCESS|SELF_SERVICE_ANSWER_GENERATION", "completion": "{Response from model}", "model_id": "{model id e.g.: us.amazon.nova-pro-v1:0}", "session_message_id": "{UUID}", "parsed_response": "{model response}" }
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Registro no Amazon Lex: habilite o registro no Amazon Lex seguindo as etapas em Registro de erros com registros de erros no Amazon Lex V2.
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Registro no Amazon Connect: habilite o registro no Amazon Connect adicionando um bloco de Set logging behavior fluxo ao seu fluxo do Amazon Connect.
Os clientes estão recebendo inesperadamente “Escalando para o agente...”
O escalonamento inesperado do agente ocorre quando há um erro durante a interação do bot de autoatendimento ou quando o modelo não produz uma tool_use
resposta válida para. SELF_SERVICE_PRE_PROCESS
Etapas de solução de problemas
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Verifique os registros do Amazon Q in Connect: examine o
completion
atributo na entrada de registro associada. -
Valide o motivo da parada: confirme se
stop_reason
étool_use
. -
Verifique a resposta analisada: verifique se o
parsed_response
campo está preenchido, pois isso representa a resposta que você receberá do modelo.
Problema conhecido com Claude 3 Haiku
Se você estiver usando o Claude 3 Haiku para pré-processamento de autoatendimento, há um problema conhecido em que ele gera o tool_use
JSON como texto, resultando em um de em vez de. stop_reason
end_turn
tool_use
Solução: atualize seu prompt personalizado para agrupar a string tool_use
JSON dentro das <tool>
tags adicionando esta instrução:
You MUST enclose the tool_use JSON in the <tool> tag
O chat de autoatendimento ou a chamada de voz estão sendo encerrados inesperadamente
Esse problema pode ocorrer devido a tempos limite ou erros do Amazon Lex ou à configuração incorreta do Amazon Nova Pro. Esses problemas estão descritos abaixo.
Tempos limite do Amazon Lex
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Sintomas: os registros do Amazon Connect mostram “Erro interno do servidor” para o Obter entrada do cliente bloco
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Causa: Seu bot de autoatendimento atingiu o tempo limite ao fornecer resultados dentro do limite de 10 segundos. Os erros de tempo limite não aparecerão nos registros do Amazon Q in Connect.
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Solução: simplifique sua solicitação removendo raciocínios complexos para reduzir o tempo de processamento.
Erros do Amazon Lex
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Falta o bloco de fluxo do Amazon Q in Connect: verifique se você adicionou o Amazon Q in Connect bloco ao seu fluxo do Amazon Connect. Um descuido comum é a falta desse bloco, o que resulta no seguinte erro:
com.amazonaws.services.lexruntimev2.model.ValidationException: Amazon Lex needs active session for Amazon Q in Connect. Please provide valid session attribute x-amz-lex:q-in-connect:session-arn
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Erros gerais do Amazon Lex: verifique se há erros nos registros do Amazon Lex e resolva-os adequadamente.