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Melhore a relevância das respostas de consulta com um modelo reclassificador no Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock fornece acesso a modelos reclassificadores que você pode usar ao fazer consultas para melhorar a relevância dos resultados recuperados. Um modelo reclassificador calcula a relevância dos fragmentos em uma consulta e reordena os resultados com base nas pontuações calculadas. Ao usar um modelo reclassificador, você pode exibir respostas mais adequadas para responder à consulta. Ou você pode incluir os resultados em um prompt ao executar a inferência do modelo para gerar respostas mais pertinentes e precisas. Com um modelo reclassificador, você pode recuperar menos resultados, porém mais relevantes. Ao inserir esses resultados no modelo de base que você usa para gerar uma resposta, também é possível diminuir o custo e a latência.
Os modelos reclassificadores são treinados para identificar sinais de relevância com base em uma consulta e, em seguida, usar esses sinais para classificar documentos. Por isso, os modelos podem fornecer resultados mais relevantes e precisos.
nota
Só é possível usar a reclassificação para dados textuais.
Para ter mais informações sobre preços para reclassificar modelos, consulte Preços do Amazon Bedrock
A reclassificação requer, no mínimo, as seguintes entradas:
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Um modelo reclassificador que recebe uma consulta do usuário e avalia a relevância das fontes de dados que ele pode acessar.
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A consulta do usuário.
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Uma lista de documentos que o reclassificador deve reordenar de acordo com a respectiva relevância para a consulta.
É possível usar modelos reclassificadores no Amazon Bedrock das seguintes maneiras:
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Chame a operação Rerank diretamente por meio da API do Amazon Bedrock. A operação
Rerankenvia a consulta, os documentos e quaisquer configurações adicionais como entrada a um modelo reclassificador. Em seguida, o modelo classifica novamente os documentos de acordo com a relevância para a consulta e exibe os documentos na resposta. -
Se você estiver usando as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock para criar sua aplicação geração aumentada via recuperação (RAG), use um modelo reclassificador ao chamar a operação RetrieveAndGenerate ou Retrieve ao consultar sua base de conhecimento no Console de gerenciamento da AWS. Os resultados da reclassificação substituem a classificação padrão que as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock determinam.
