Use um modelo de reclassificação no Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

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Use um modelo de reclassificação no Amazon Bedrock

Você pode usar um modelo de reclassificação diretamente ou ao recuperar resultados durante a consulta da base de conhecimento. Escolha a guia do seu método preferido e siga as etapas:

Console

Você não pode usar um modelo de reclassificação diretamente no Console de gerenciamento da AWS, mas você pode usar um modelo de reclassificação ao consultar sua base de conhecimento fazendo o seguinte:

  1. Ao consultar uma base de conhecimento, abra o painel Configurações escolhendo o Three horizontal sliders with adjustable circular controls for settings or parameters. ícone.

  2. Expanda a seção de classificação.

  3. Escolha Selecionar modelo e selecione um modelo de reclassificação.

  4. Se sua função de serviço do Amazon Bedrock Knowledge Bases não tiver permissões para usar o modelo de reclassificação, selecione Atualizar função de serviço para modificar a função com as permissões adequadas.

  5. (Opcional) Na seção Opções adicionais de reclassificação, modifique as opções necessárias.

  6. Insira um prompt e selecione Executar. A resposta é o resultado após a aplicação do modelo de reclassificação.

Para obter instruções mais detalhadas sobre como realizar consultas na base de conhecimento, consulte Consulte uma base de conhecimento e recupere dados Consulte uma base de conhecimento e gere respostas com base nos dados recuperados e.

API

Para obter instruções sobre como usar um modelo de reclassificação durante a consulta à base de conhecimento, consulte e. Consulte uma base de conhecimento e recupere dados Consulte uma base de conhecimento e gere respostas com base nos dados recuperados

Para usar um modelo de reclassificação diretamente com a API do Amazon Bedrock, envie uma solicitação de reclassificação com um endpoint de tempo de execução do Agents for Amazon Bedrock.

Os campos a seguir são obrigatórios:

Campo Descrição básica
queries Uma matriz de um RerankQueryobjeto. Especifique TEXT como type e inclua a consulta no textQuery campo.
sources Uma matriz de RerankSourceobjetos a serem enviados ao modelo de reclassificação. Para cada umRerankSource, especifique INLINE como type e inclua um RerankDocumentobjeto no inlineDocumentSource campo. Veja abaixo os detalhes sobreRerankDocument.
Configuração de reclassificação Inclui o Amazon Resource Name (ARN) do modelo de reclassificação a ser usado, o número de resultados a serem retornados após a reclassificação e, opcionalmente, as configurações de inferência do modelo. Você especifica configurações adicionais do modelo como pares de valores-chave. Para obter mais informações, consulte Rerank no site da Cohere documentação.

Os seguintes campos são opcionais:

Campo Caso de uso
nextToken Um token retornado em uma resposta anterior que você pode incluir para fornecer o próximo lote de resultados.

O formato do RerankSource objeto que você inclui depende do formato do documento. Para ver o formato dos diferentes RerankSource tipos, escolha a guia que corresponde ao formato do documento:

StringJSON object
String

Se o documento for uma string, especifique o valor do type campo do RerankDocumentobjeto como TEXT e inclua o documento no text campo. Por exemplo:

{
    "inlineDocumentSource": {
        "textDocument": {
            "text": "string"
        },
        "type": "TEXT"
    },
    "type": "INLINE"
}
JSON object

Se o documento for um objeto JSON, especifique o valor do type campo no RerankDocumentobjeto como JSON e inclua o documento no jsonDocument campo. Por exemplo:

{
    "inlineDocumentSource": {
        "jsonDocument": JSON value,
        "type": "JSON"
    },
    "type": "INLINE"
}

A resposta à sua Rerank solicitação retorna uma lista de RerankResultobjetos no results campo. Cada objeto contém os seguintes campos:

  • document— Inclui informações sobre o documento que você enviou.

  • relevanceScore— Uma pontuação de relevância para o documento, atribuída pelo modelo de reclassificação.

  • index— Indica a classificação do documento em relação aos outros documentos na lista. Quanto menor a pontuação, maior a classificação.

Se houver muitos resultados para exibir, a resposta retornará um valor no nextToken campo. Nesse caso, para ver o próximo lote de resultados, inclua esse token em uma solicitação subsequente.