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Compatibilidade de API

O Amazon Bedrock oferece suporte a quatro famílias de APIs de tempo de execução, cada uma projetada para diferentes padrões de integração e casos de uso.

Família Invoke: InvokeModel lida com chamadas síncronas de resposta única. InvokeModelWithResponseStreamretorna respostas como um fluxo em tempo real. InvokeModelWithBidirectionalStreampermite streaming full-duplex para aplicativos interativos. AsyncInvokeenvia solicitações de longa duração de forma assíncrona, armazenando a saída no Amazon S3.

Família Converse: Converse fornece uma interface unificada e independente de modelo para conversas síncronas de vários turnos. ConverseStreamoferece a mesma experiência com a saída de streaming.

OpenAI-compatible família: ChatCompletions implementa a interface OpenAI Chat Completions, permitindo que as integrações OpenAI-based existentes sejam executadas no Bedrock com o mínimo de alterações. Responses A API implementa a interface do OpenAI Responses, oferecendo suporte a interações dinâmicas e dinâmicas com o uso de ferramentas integradas e o gerenciamento do histórico de conversas.

Família de mensagens: Messages implementa a interface Anthropic Messages, permitindo que as SDK-based integrações antrópicas existentes sejam executadas no Bedrock com o mínimo de alterações.

Agora veremos a lista de APIs suportadas por cada modelo.

AI21 Labs

Amazon

Anthropic

Cohere

DeepSeek

Google

Luma AI

Meta

MiniMax

Mistral AI

IA do Moonshot

NVIDIA

OpenAI

Use o bedrock-runtime endpoint para novos aplicativos. O suporte à API pode diferir entre bedrock-runtime ebedrock-mantle, portanto, esta tabela resume os recursos de um modelo em todos os endpoints e não significa que cada API compatível esteja disponível nos dois endpoints. Verifique as tabelas de API específicas do endpoint em cada placa de modelo antes de escolher um modelo. Por exemplo, os modelos GPT OSS são compatíveis com Chat Completions, Converse e Invoke onbedrock-runtime, mas a API de respostas para esses modelos está disponível somente em. bedrock-mantle

Qwen

Stability AI

TwelveLabs

Gravador

Xai

Z.AI

Modelos de suporte StartAsyncInvoke

StartAsyncInvoke é uma API Amazon Bedrock Runtime que permite que os chamadores enviem uma solicitação de invocação de modelo e recebam imediatamente de volta um InvocationARN sem esperar que o modelo termine o processamento. O trabalho é executado em segundo plano e a saída é gravada em um bucket S3 especificado pelo chamador depois de concluída. Os chamadores podem então pesquisar o status do trabalho usando o complemento GetAsyncInvoke e ListAsyncInvokes as APIs. O padrão foi criado especificamente para cargas de trabalho que envolvem entradas grandes ou insensíveis à latência, especialmente vídeo, áudio e geração de incorporação em massa, onde manter uma conexão síncrona aberta seria impraticável.

Em termos de quais modelos o suportam, os seguintes modelos suportam StartAsyncInvoke:

InvokeModelWithBidirectionalStream

InvokeModelWithBidirectionalStreamé uma API Amazon Bedrock Runtime que estabelece um canal full-duplex persistente entre o chamador e o modelo, permitindo que os dados de áudio fluam em ambas as direções simultaneamente e continuamente. Diferentemente das InvokeModelWithResponseStream APIs padrão InvokeModel ou mesmo das APIs, que seguem um padrão de solicitação e resposta, essa API mantém a conexão aberta durante a sessão para que o modelo possa processar o áudio recebido à medida que ele chega e transmitir a fala gerada quase em tempo real, sem esperar que uma declaração completa termine. A interação é estruturada em três fases: inicialização da sessão (em que o cliente envia eventos de configuração para configurar o fluxo), streaming de áudio (em que o áudio capturado é codificado e enviado como um fluxo contínuo de eventos) e streaming de resposta (em que o modelo retorna simultaneamente transcrições de texto da fala do usuário e saída de áudio sintetizada). InvokeModelWithBidirectionalStreamnão pode ser usado com as chaves de API do Amazon Bedrock e requer autenticação padrão baseada em credenciais da AWS, refletindo seu ciclo de vida de sessão mais complexo em comparação com outras operações do Bedrock Runtime.

Os modelos a seguir oferecem suporte a essa API: