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Incorporações multimodais Amazon Nova
Amazon — Incorporações multimodais Amazon Nova
Detalhes do modelo
O Amazon Nova Multimodal Embeddings é o modelo de incorporação da Amazon que converte texto, imagens e vídeo em representações vetoriais para casos de uso de pesquisa e recuperação. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o model/service cartão.
Data de lançamento do modelo: 28 de outubro de 2025
Data EOL do modelo: N/A
Contratos de licença de usuário final e termos de uso: Visualizar
Ciclo de vida do modelo: Ativo
| Modalidades de entrada | Modalidades de saída | APIs suportadas | Endpoints suportados |
|---|---|---|---|
 Áudio | Incorporação |  Responses | bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso | Invoke | |
| Texto | Texto | Converse | |
| Vídeo | Vídeo | StartAsyncInvoke |
dica
Sempre que possível, recomendamos usar o bedrock-runtime endpoint para novos aplicativos. Para mais detalhes, consulte Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock.
Capacidades e características
Características do Bedrock
Recursos compatíveis com o uso do bedrock-runtime endpoint
Preços
Para obter informações sobre preços, consulte a página de preços do
Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte APIs suportadas e Endpoints suportados.
| Endpoint | ID do modelo | In-Region URL do endpoint | ID de inferência geográfica | ID de inferência global |
|---|---|---|---|---|
bedrock-runtime |
amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0 |
https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com |
Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1
Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina "service_tier": "default" ou omita o campo). O Priority oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto"service_tier": "priority"). O Flex fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). "service_tier": "flex" O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html de serviço.
| Padrão | Priority | Flexionar | Reservado |
|---|---|---|---|
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Disponibilidade regional
Visão geral da disponibilidade regional
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: In-Region mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region rotas globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a Disponibilidade regional por modelos página para obter mais detalhes.
| Região | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Norte da Virgínia) | | | |
us-gov-west-1 (GovCloud) | | | |
Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota. Para obter mais informações, consulte a Cotas do Amazon Bedrock documentação e os limites do modelo.
Código de exemplo
Etapa 1 - AWS Conta: Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta da AWS
Etapa 2 - Chave de API: acesse o console do Amazon Bedrock
Etapa 3 - Obtenha o SDK:
pip install boto3
Etapa 4 - Defina as variáveis de ambiente:
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: este modelo usaStartAsyncInvoke. Salve o arquivo como bedrock-first-request.py
import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.start_async_invoke( modelId='amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0', modelInput={}, outputDataConfig={'s3OutputDataConfig': {'s3Uri': 's3://your-bucket/output/'}} ) print(response)
