Modelos da Stability AI

Esta seção descreve os parâmetros de solicitação e os campos de resposta dos modelos Diffusion da Stability AI. Use essas informações para fazer chamadas de inferência para modelos de Stability AI difusão com as operações InvokeModeland InvokeModelWithResponseStream(streaming). Esta seção também inclui exemplos de código do Python que mostram como chamar modelos Diffusion da Stability AI. Para usar um modelo em uma operação de inferência, o ID do modelo é necessário. Para obter o ID do modelo, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Alguns modelos também funcionam com a ConverseAPI. Para verificar se a Converse API é compatível com um modelo de Stability AI difusão específico, consulteModelos compatíveis e recursos do modelo. Para obter mais exemplos de código, consulte Exemplos de código para o Amazon Bedrock usando AWS SDKs.

Os modelos de base no Amazon Bedrock são compatíveis com as modalidades de entrada e saída, que variam de modelo para modelo. Para verificar as modalidades compatíveis com os modelos Diffusion da Stability AI, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Para verificar quais recursos do Amazon Bedrock são compatíveis com os modelos Diffusion da Stability AI, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Para verificar em quais AWS regiões os modelos de Stability AI difusão estão disponíveis, consulteModelos de base compatíveis no Amazon Bedrock.

Ao fazer chamadas de inferência com modelos Diffusion da Stability AI, inclua um prompt no modelo. Para obter informações gerais sobre como criar prompts para os modelos compatíveis com o Amazon Bedrock, consulte Conceitos de engenharia de prompts. Para obter informações sobre prompts específicos do Diffusion da Stability AI, consulte o Stability AI Diffusion prompt engineering guide.