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Stable Diffusion 3.5 Large da Stability AI
O modelo Stable Diffusion 3.5 Large usa 8 bilhões de parâmetros e suporta saída de resolução de 1 megapixel para geração text-to-image e image-to-image geração.
O corpo da solicitação é passado no body campo de uma solicitação para InvokeModel.
Campo do corpo da solicitação de invocação do modelo
Ao fazer uma InvokeModel chamada usando um modelo Stable Diffusion 3.5 Large, preencha o campo body com um objeto JSON semelhante ao mostrado abaixo.
Campo de corpo de respostas de invocação do modelo
Ao fazer uma chamada InvokeModel usando um modelo Stable Diffusion 3.5 Large, a resposta é semelhante à mostrada abaixo.
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons":[null],
"images":["..."]
}
Uma resposta com um motivo final que não seja null terá a seguinte aparência:
{
"finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
seeds: (string) lista de propagações usadas para gerar imagens para o modelo.
-
finish_reasons: enumeração indicando se a solicitação foi filtrada ou não. null indicará que a solicitação foi bem-sucedida. Valores atuais possíveis: "Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.
-
images: uma lista de imagens geradas no formato de string base64.
- Text to image
-
O modelo Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large tem os seguintes parâmetros de inferência para uma chamada de text-to-image inferência.
Parâmetros opcionais
-
aspect_ratio (string) — Controla a proporção da imagem gerada. Válido somente para text-to-image solicitações. Enumeração: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. Padrão 1:1.
-
mode (string) (GenerationMode) - Padrão: text-to-image. Enum: image-to-image ou text-to-image. Controla se é uma image-to-image geração text-to-image ou, o que afeta quais parâmetros são necessários:
-
text-to-image requer somente o parâmetro prompt.
-
image-to-image requer os parâmetros de alerta, imagem e intensidade.
-
semente (número) — Valor para controlar a aleatoriedade na geração. Varia de 0 a 4.294.967.295. Padrão: 0 (propagação aleatória).
| Mínimo |
Máximo |
Padrão |
| 0 |
4294967294 |
0 |
-
negative_prompt (string) — Texto descrevendo elementos a serem excluídos da imagem de saída. Máximo de 10 mil caracteres.
-
output_format (string) — Formato da imagem de saída. Enumeração: jpeg, png, webp. Padrão: png.
import boto3
import json
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
- Image to image
-
O modelo Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large tem os seguintes parâmetros de inferência para uma chamada de image-to-image inferência.
-
prompt (string) — Descrição de texto da imagem de saída desejada. Máximo de 10 mil caracteres.
-
image (string) — Imagem de entrada codificada em Base64. Mínimo de 64 pixels por lado. Formatos compatíveis: jpeg, png e webp.
-
mode (string) (GenerationMode) - Padrão: text-to-image. Enum: image-to-image ou text-to-image. Controla se é uma image-to-image geração text-to-image ou, o que afeta quais parâmetros são necessários:
-
text-to-image requer somente o parâmetro prompt.
-
image-to-image requer os parâmetros de alerta, imagem e intensidade.
-
força (número) — Controla a influência da imagem de entrada na saída. Varia de 0 a 1. O valor 0 preserva a imagem de entrada e o valor 1 ignora a imagem de entrada.
-
semente (número) — Valor para controlar a aleatoriedade na geração. Varia de 0 a 4.294.967.295. Padrão: 0 (propagação aleatória).
| Mínimo |
Máximo |
Padrão |
| 0 |
4294967294 |
0 |
-
negative_prompt (string) — Texto descrevendo elementos a serem excluídos da imagem de saída. Máximo de 10 mil caracteres.
-
output_format (string) — Formato da imagem de saída. Enumeração: jpeg, png, webp. Padrão: png.
import boto3
import base64
import json
# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.',
'image': image_base64,
'strength': 0.7
})
)
