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# GPT-5.6 Luna
##  OpenAI — Luna GPT-5.6
## Detalhes do modelo
GPT-5.6 Luna é o modelo rápido e acessível da OpenAI. Use o Luna para tarefas de inferência de alto volume, como classificação, resumo, roteamento e aplicativos em tempo real, onde a latência e o custo por token são mais importantes. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o [ model/service cartão](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6/gpt-5-6.pdf).
+ **Data de lançamento do modelo: 13 ** de julho de 2026
+ **Data EOL do modelo: ** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso: ** [ Visualizar ](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida do modelo: Ativo **
+ **Janela de contexto: ** 1 milhão de tokens
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de saída ** | **[APIs suportadas ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoints suportados ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
| --- | --- | --- | --- |
| Áudio | Incorporação |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
*Ligado`bedrock-mantle`, esse modelo é servido em`/openai/v1/responses`, não como padrão`/v1/responses`. *
**dica**
Sempre que possível, recomendamos usar o `bedrock-runtime` endpoint para novos aplicativos. Para mais detalhes, consulte [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Capacidades e características
***Características do Bedrock * **
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-runtime` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
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| + [Projetos (somente projeto padrão) ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Registros de invocação ](bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html)
+ [Streaming de respostas ](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detecção de abuso ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Guardrails ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html) (somente API [ Converse) ](bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html) | + [Server-side uso de ferramentas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Roteamento rápido inteligente ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Contar tokens ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Saídas estruturadas ](bedrock/latest/userguide/structured-output.html)
+ [Perfis de inferência de aplicativos ](bedrock/latest/userguide/cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-mantle` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
| --- | --- |
| + [Server-side chamada de ferramentas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Projetos ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Armazenamento imediato em cache ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) | — |
## Preços
**Janela de contexto curta (272K) **
| **Opção de inferência ** | **Entrada** | **Entrada — gravação em cache de 30 m ** | **Entrada — leitura de cache ** | **Saída** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | $0,22 | $0,275 | $0,022 | $1,32 |
| GeoCRIS | $0,22 | $0,275 | $0,022 | $1,32 |
| CRIS global | $0,20 | $0,25 | $0,02 | $1,20 |
**Janela de contexto longa (1M) **
| **Opção de inferência ** | **Entrada** | **Entrada — gravação em cache de 30 m ** | **Entrada — leitura de cache ** | **Saída** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | $0,44 | $0,55 | $0,044 | $1,98 |
| GeoCRIS | $0,44 | $0,55 | $0,044 | $1,98 |
| CRIS global | $0,40 | $0,50 | $0,04 | $1,80 |
*Todos os preços são por 1 milhão de tokens. Os preços mostrados são para o nível Standard. Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo. *
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte [ APIs suportadas ](bedrock/latest/userguide/apis.html) e [ Endpoints suportados. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo ** | **In-Region URL do endpoint ** | **ID de inferência geográfica ** | **ID de inferência global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-5.6-luna | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
| bedrock-runtime | openai.gpt-5.6-luna | Sem compatibilidade | us.openai.gpt-5.6-luna | global.openai.gpt-5.6-luna |
*Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-mantle será "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Ativado`bedrock-runtime`, o URL base é "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "e as solicitações devem nomear o ID `us.openai.gpt-5.6-luna` geográfico de inferência entre regiões como modelo. *
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. ****O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina `"service_tier": "default"` ou omita o campo). **O Priority ** oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto`"service_tier": "priority"`). **O Flex ** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` ****O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis [bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html) de serviço.
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional * **
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: ** In-Region ** mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region ** rotas ** geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region ** rotas ** globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
A disponibilidade difere de acordo com o endpoint.
**Disponibilidade usando o `bedrock-mantle` endpoint **
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
**Disponibilidade usando o `bedrock-runtime` endpoint **
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-1(Norte da Califórnia) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| ca-central-1(Canadá) |  |  |  |
| ca-west-1(Calgary) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-central-2(Zurique) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-south-1(Milão) |  |  |  |
| eu-south-2(Espanha) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| eu-west-3(Paris) |  |  |  |
| ap-east-2(Taipé) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tóquio) |  |  |  |
| ap-northeast-2(Seul) |  |  |  |
| ap-northeast-3(Osaka) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-south-2(Hyderabad) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Cingapura) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sidney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jacarta) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
| ap-southeast-5(Malásia) |  |  |  |
| ap-southeast-6(Nova Zelândia) |  |  |  |
| ap-southeast-7(Tailândia) |  |  |  |
| il-central-1(Telavive) |  |  |  |
| me-central-1(EMIRADOS ÁRABES UNIDOS) |  |  |  |
| me-south-1(Bahrein) |  |  |  |
| af-south-1(Cidade do Cabo) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota[. ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Para obter mais informações, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e [ os ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - AWS Conta: ** Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta [ da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API: ** acesse o console do [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK: ** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
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**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: ** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"
```
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**nota**
Em`bedrock-runtime`, nomeie um perfil de inferência entre regiões como modelo — `us.openai.gpt-5.6-luna` ou. `global.openai.gpt-5.6-luna` Esse modelo não está disponível para inferência na região nesse endpoint. Sua identidade do IAM também precisa `bedrock:InvokeModel` estar no projeto padrão da sua conta (`arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default`), além do perfil de inferência.
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: ** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.6-luna",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-5.6-luna",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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