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Modelos e regiões compatíveis para bases de conhecimento do Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock Knowledge Bases oferece suporte à consulta com os seguintes modelos básicos:
| Fornecedor | Modelo | ID do modelo | Suporte ao modelo de região única | Suporte ao perfil de inferência entre regiões |
|---|---|---|---|---|
| AI21 Laboratórios | Jamba 1.5 Large | ai21.jamba-1-5-large-v1:0 |
us-east-1 |
|
| AI21 Laboratórios | Jamba 1.5 Mini | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 |
us-east-1 |
|
| Amazon | Nova Lite | amazônia. nova-lite-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-southeast-2 eu-north-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Amazon | Nova Micro | amazônia. nova-micro-v1:0 |
ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Amazon | Nova Pro | amazônia. nova-pro-v1:0 |
ap-southeast-2 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
eu-central-1 us-east-2 us-gov-east-1 |
| Anthropic | Claude 3 Sonnet | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0 |
ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-southeast-1 eu-central-1 |
| Anthropic | Claude 3.5 Haiku | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
us-west-2 |
us-east-1 us-east-2 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-southeast-1 eu-central-1 eu-central-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
ap-south-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet v2 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 |
ap-southeast-2 us-west-2 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 us-east-1 us-east-2 |
| Anthropic | Claude 3.7 Sonnet | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v 1:0 |
eu-west-2 us-gov-west-1 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude Opus 4 | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Anthropic | Claude Sonnet 4 | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 eu-central-1 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-3 us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | N/D |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
| Cohere | Comando R | coerente. command-r-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
|
| Cohere | Command R+ | coerente. command-r-plus-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
|
| DeepSeek | DeepSeek-R1 | deepseek.r1-v1:0 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3 70B Instruct | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v |
ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3 8B Instruct | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v |
ap-south-1 ca-central-1 eu-west-2 us-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3.1 405B Instruct | meta.llama3-1-405 1:0 b-instruct-v |
us-west-2 |
us-east-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | meta.llama3-1-70 1:0 b-instruct-v |
us-west-2 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | meta.llama3-1-8 1:0 b-instruct-v |
us-west-2 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Meta | Instrução Llama 3.2 11B | meta.llama3-2-11 1:0 b-instruct-v |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | meta.llama3-2-90 1:0 b-instruct-v |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
|
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70 1:0 b-instruct-v |
us-east-2 |
us-east-1 us-east-2 us-west-2 |
| Mistral AI | Mistral Large (24.02) | mistral.mistral-large-2402-v1:0 |
ap-south-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
|
| Mistral AI | Mistral Large (24.07) | mistral.mistral-large-2407-v1:0 |
us-west-2 |
|
| Mistral AI | Mistral Small (24.02) | mistral.mistral-small-2402-v1:0 |
us-east-1 |
Também é possível usar perfis de inferência nas Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock para analisar dados ou gerar respostas. Com os perfis de inferência, é possível monitorar custos e métricas e também fazer inferência entre regiões para distribuir solicitações de inferência do modelo em um conjunto de regiões e aumentar o throughput. Você pode especificar um perfil de inferência em uma CreateDataSourcesolicitação RetrieveAndGenerateor. Para obter mais informações, consulte Configurar um recurso de invocação de modelo usando perfis de inferência.
Importante
Se você usar inferência entre regiões, os dados poderão ser compartilhados entre regiões.
Você também pode usar modelos de SageMaker IA ou modelos personalizados que você treina com seus próprios dados.
nota
Se você usa uma SageMaker IA ou um modelo personalizado, deve especificar os prompts de orquestração e geração (para obter mais informações, consulte Modelos de prompt da base de conhecimento em). Configurar e personalizar consultas e geração de respostas Os prompts devem incluir variáveis de informações para acessar a entrada e o contexto dos usuários.
O suporte a regiões e modelos é diferente para alguns recursos nas Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock. Selecione um tópico para ver o suporte a um recurso:
Tópicos
Modelos compatíveis para incorporações de vetores
As Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock usam um modelo de incorporação para converter dados em incorporações de vetores e armazená-las em um banco de dados de vetores. Para obter mais informações, consulte Transformar dados em uma base de conhecimento.
O Amazon Bedrock Knowledge Bases oferece suporte a incorporações vetoriais usando os seguintes modelos básicos:
| Fornecedor | Modelo | ID do modelo | Suporte ao modelo de região única |
|---|---|---|---|
| Amazon | Incorporador do Titan G1 - Text | amazônia. titan-embed-text-v1 |
ap-northeast-1 eu-central-1 us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Incorporador de Texto do Titan v2 | amazônia. titan-embed-text-v2:0 |
ap-northeast-1 ap-northeast-2 ap-northeast-3 ap-south-1 ap-south-2 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-central-2 eu-north-1 eu-south-1 eu-south-2 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-east-2 us-gov-east-1 us-gov-west-1 us-west-2 |
| Cohere | Incorporar inglês | coerente. embed-english-v3 |
ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
| Cohere | Incorporar multilíngue | coerente. embed-multilingual-v3 |
ap-northeast-1 ap-south-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-central-1 eu-west-1 eu-west-2 eu-west-3 sa-east-1 us-east-1 us-west-2 |
Os modelos de incorporação aceitam os tipos de vetor a seguir.
| Nome do modelo | Tipo de vetor aceito | Número de dimensões aceito |
|---|---|---|
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Ponto flutuante | 1536 |
| Incorporador de Texto do Amazon Titan v2 | Ponto flutuante, binário | 256, 512, 1.024 |
| Embed da Cohere (em inglês) | Ponto flutuante, binário | 1024 |
| Embed da Cohere (multilíngue) | Ponto flutuante, binário | 1024 |
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Ponto flutuante | 1024 |
| CohereIncorporar v3 (multimodal) | Ponto flutuante, binário | 1024 |
Modelos e regiões compatíveis
Ao converter dados em incorporações de vetores, você tem opções diferentes para analisar os dados nas bases de conhecimento do Amazon Bedrock. Para obter mais informações, consulte Opções de análise para a fonte de dados.
Abaixo é descrito o suporte a opções de análise:
-
O analisador da Automação de Dados do Amazon Bedrock é oferecido no Oeste dos EUA (Oregon) e está em versão prévia e está sujeito a alterações.
-
As seguintes famílias de modelos de base podem ser usadas como analisador:
-
Modelos de visão Claude
-
Modelos de visão do Nova
-
LLama 4 modelos de visão
A análise do modelo básico está disponível em Região da AWS s onde esses modelos estão diretamente disponíveis (não por meio de inferência entre regiões). Para obter informações sobre a disponibilidade atual de modelos por região, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock.
-
Modelos e regiões compatíveis em que é possível reclassificar os resultados durante a consulta
Ao recuperar os resultados da consulta da base de conhecimento, você pode usar um modelo de reclassificação para reclassificar os resultados da consulta da base de conhecimento. Para obter mais informações, consulte Consultar uma base de conhecimento e recuperar dados e Consultar uma base de conhecimento e gerar respostas com base nos dados recuperados.
Para ver uma lista de modelos e regiões em que é possível usar a reclassificação, consulte Regiões e modelos compatíveis com reclassificação no Amazon Bedrock.
Regiões em que é possível usar bases de conhecimento com armazenamentos de dados estruturados
As bases de conhecimento com armazenamentos de dados estruturados permitem que você conecte bases de conhecimento a armazenamentos de dados estruturados e converta consultas em linguagem natural em consultas SQL. Para obter mais informações, consulte Criar uma base de conhecimento conectando-se a um armazenamento de dados estruturados.
As bases de conhecimento com armazenamentos de dados estruturados estão disponíveis no seguinteRegiões da AWS:
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Europa (Frankfurt)
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Europa (Zurique)
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Europa (Irlanda)
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Europa (Londres)
-
Europa (Paris)
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Ásia-Pacífico (Tóquio)
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Ásia-Pacífico (Seul)
-
Ásia-Pacífico (Mumbai)
-
Ásia-Pacífico (Singapura)
-
Ásia-Pacífico (Sydney)
-
Canadá (Central)
-
América do Sul (São Paulo)
-
Leste dos EUA (Norte da Virgínia)
-
Leste dos EUA (Ohio)
-
Oeste dos EUA (Oregon)
-
AWSGovCloud (Oeste dos EUA)
