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Criar esquemas para imagens
A Automação de Dados do Amazon Bedrock (BDA) permite que você crie esquemas personalizados para modalidades de imagem. É possível usar esquemas para definir o formato de saída e a lógica de extração desejados para os arquivos de entrada. Ao criar projetos personalizados, você pode personalizar a saída da BDA para atender a seus requisitos específicos. Em um projeto, é possível aplicar um único esquema de imagem.
Definir campos de dados para imagens
A BDA permite que você crie um esquema para definir os campos específicos que deseja identificar em suas imagens. Isso funciona como um conjunto de instruções que orientam o BDA sobre quais informações extrair e gerar de suas imagens.
Exemplos de campos de esquema para imagens de anúncios
Veja a seguir alguns exemplos de campos de esquema para analisar imagens de anúncios.
| Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo |
| product_type | Qual é o principal produto ou serviço anunciado? Ex: roupas, eletrônicos, alimentos e bebidas | inferida | string |
| colocação_de_produto | Como o produto é colocado na imagem do anúncio, por exemplo, centralizado, em segundo plano, segurado por uma pessoa etc.? | inferida | string |
| tamanho_do_produto | O tamanho do produto é pequeno se o tamanho for menor que 30% da imagem, médio se estiver entre 30 a 60% e grande se for maior que 60% da imagem | inferida | string |
| estilo_de_imagem | Classifique o estilo da imagem do anúncio. Por exemplo, imagem do produto, estilo de vida, retrato, retrô, infográfico, nenhuma das opções acima. | inferida | string |
| fundo da imagem | O fundo pode ser “cor sólida, paisagem natural, interno, externo ou abstrato. | inferida | string |
| oferta_promocional | O anúncio inclui descontos, ofertas ou mensagens promocionais? | inferida | booleano |
Exemplos de campos de esquema para pesquisa de mídia
Veja a seguir alguns exemplos de campos de esquema para gerar metadados de imagens para pesquisa de mídia.
| Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo |
| contagem de pessoas | Quantas pessoas estão na imagem? | inferida | número |
| classificação interna_externa | A imagem é interna ou externa? | inferida | string |
| classificação_de_cena | Classifique a configuração ou o ambiente da imagem. Ex: Espaços urbanos, rurais, naturais, históricos, residenciais, comerciais, recreativos, públicos | inferida | string |
| identificação_animal | A imagem contém algum animal? | inferida | booleano |
| tipo_animal | Que tipo de animais estão presentes na imagem? | inferida | string |
| identificação_de_cor | A imagem é colorida ou em preto e branco? | inferida | string |
| identificação_veículo | Há algum veículo visível na imagem? | inferida | string |
| tipo_de_veículo | Que tipo de veículo está presente na imagem? | inferida | string |
| identificação_de_marca d'água | Há alguma marca d'água visível na imagem? | inferida | booleano |
