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# Criar esquemas para imagens
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A Automação de Dados do Amazon Bedrock (BDA) permite que você crie esquemas personalizados para modalidades de imagem. É possível usar esquemas para definir o formato de saída e a lógica de extração desejados para os arquivos de entrada. Ao criar projetos personalizados, você pode personalizar a saída da BDA para atender a seus requisitos específicos. Em um projeto, é possível aplicar um único esquema de imagem.

## Definir campos de dados para imagens
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A BDA permite que você crie um esquema para definir os campos específicos que deseja identificar em suas imagens. Isso funciona como um conjunto de instruções que orientam o BDA sobre quais informações extrair e gerar de suas imagens.

### Exemplos de campos de esquema para imagens de anúncios
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Veja a seguir alguns exemplos de campos de esquema para analisar imagens de anúncios.




|  |  |  |  | 
| --- |--- |--- |--- |
| Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo | 
| product\_type | Qual é o principal produto ou serviço anunciado? Ex: roupas, eletrônicos, alimentos e bebidas | inferida | string | 
| colocação\_de\_produto | Como o produto é colocado na imagem do anúncio, por exemplo, centralizado, em segundo plano, segurado por uma pessoa etc.? | inferida | string | 
| tamanho\_do\_produto | O tamanho do produto é pequeno se o tamanho for menor que 30% da imagem, médio se estiver entre 30 a 60% e grande se for maior que 60% da imagem | inferida | string | 
| estilo\_de\_imagem | Classifique o estilo da imagem do anúncio. Por exemplo, imagem do produto, estilo de vida, retrato, retrô, infográfico, nenhuma das opções acima. | inferida | string | 
| fundo da imagem | O fundo pode ser “cor sólida, paisagem natural, interno, externo ou abstrato.  | inferida | string | 
| oferta\_promocional | O anúncio inclui descontos, ofertas ou mensagens promocionais? | inferida | booleano | 

### Exemplos de campos de esquema para pesquisa de mídia
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Veja a seguir alguns exemplos de campos de esquema para gerar metadados de imagens para pesquisa de mídia.




|  |  |  |  | 
| --- |--- |--- |--- |
| Campo | Instrução | Tipo de extração | Tipo | 
| contagem de pessoas | Quantas pessoas estão na imagem? | inferida | número | 
| classificação interna\_externa | A imagem é interna ou externa? | inferida | string | 
| classificação\_de\_cena | Classifique a configuração ou o ambiente da imagem. Ex: Espaços urbanos, rurais, naturais, históricos, residenciais, comerciais, recreativos, públicos | inferida | string | 
| identificação\_animal | A imagem contém algum animal? | inferida | booleano | 
| tipo\_animal | Que tipo de animais estão presentes na imagem? | inferida | string | 
| identificação\_de\_cor | A imagem é colorida ou em preto e branco? | inferida | string | 
| identificação\_veículo | Há algum veículo visível na imagem? | inferida | string | 
| tipo\_de\_veículo | Que tipo de veículo está presente na imagem? | inferida | string | 
| identificação\_de\_marca d'água | Há alguma marca d'água visível na imagem? | inferida | booleano | 