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Aumentar a geração de respostas do agente com a base de conhecimento
As bases de conhecimento Amazon Bedrock ajudam você a aproveitar as vantagens da Retrieval Augmented Generation (RAG), uma técnica popular que envolve extrair informações de um armazenamento de dados para aumentar as respostas geradas pelos Large Language Models (). LLMs Quando você configura uma base de conhecimento com a fonte de dados e o armazenamento de vetores, a aplicação pode consultar a base de conhecimento para exibir informações e responder à consulta com citações diretas das fontes ou com respostas naturais geradas com base nos resultados da consulta.
Para usar o Amazon Bedrock Knowledge Bases com seu agente do Amazon Bedrock, você precisará primeiro criar uma base de conhecimento para associar ao agente. Se você ainda não tiver criado uma base de conhecimento, consulte Recupere dados e gere respostas de IA com as bases de conhecimento Amazon Bedrock para saber sobre bases de conhecimento e criar uma. É possível associar uma base de conhecimento durante ou depois da criação do agente. Para associar uma base de conhecimento a um agente existente, escolha a guia do seu método preferido e siga as etapas:
É possível modificar as configurações de consulta de uma base de conhecimento anexada ao agente usando o campo sessionState
na solicitação InvokeAgent ao invocar o agente. Para obter mais informações, consulte Controlar o contexto da sessão do agente.