Aumentar a geração de respostas do agente com a base de conhecimento
O Amazon Bedrock Knowledge Bases ajuda você a aproveitar as vantagens da geração aumentada via recuperação (RAG), uma técnica conhecida que envolve extrair informações de um datastore para aumentar as respostas geradas por grandes modelos de linguagem (LLMs). Quando você configura uma base de conhecimento com a fonte de dados e o armazenamento de vetores, a aplicação pode consultar a base de conhecimento para exibir informações e responder à consulta com citações diretas das fontes ou com respostas naturais geradas com base nos resultados da consulta.
Para usar o Amazon Bedrock Knowledge Bases com seu agente do Amazon Bedrock, você precisará primeiro criar uma base de conhecimento para associar ao agente. Se você ainda não tiver criado uma base de conhecimento, consulte Recuperar dados e gerar respostas de IA com as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock para saber sobre bases de conhecimento e criar uma. É possível associar uma base de conhecimento durante ou depois da criação do agente. Para associar uma base de conhecimento a um agente existente, escolha a guia correspondente ao método de sua preferência e siga as etapas:
É possível modificar as configurações de consulta de uma base de conhecimento anexada ao agente usando o campo sessionState na solicitação InvokeAgent ao invocar o agente. Para obter mais informações, consulte Controlar o contexto da sessão do agente.