예약된 쿼리 패턴 - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

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예약된 쿼리 패턴

이 섹션에서는 Amazon Timestream for LiveAnalytics 정기 쿼리를 사용하여 대시보드를 더 빠르고 저렴한 비용으로 로드하도록 최적화하는 방법에 대한 몇 가지 일반적인 패턴을 확인할 수 있습니다. 아래 예제에서는 DevOps 애플리케이션 시나리오를 사용하여 애플리케이션 시나리오와 관계없이 일반적으로 예약된 쿼리에 적용되는 주요 개념을 보여줍니다.

Timestream for LiveAnalytics의 예약된 쿼리를 사용하면 Timestream for LiveAnalytics의 전체 SQL 표면 영역을 사용하여 쿼리를 표현할 수 있습니다. 쿼리에는 하나 이상의 소스 테이블이 포함될 수 있으며, Timestream for LiveAnalytics의 SQL 언어에서 허용하는 집계 또는 기타 쿼리를 수행한 다음 Timestream for LiveAnalytics. 쉽게 노출할 수 있도록 이 섹션에서는 예약된 쿼리의 이 대상 테이블을 파생 테이블이라고 합니다.

다음은 이 섹션에서 다루는 핵심 사항입니다.

  • 간단한 플릿 수준 집계를 사용하여 예약된 쿼리를 정의하고 몇 가지 기본 개념을 이해하는 방법을 설명합니다.

  • 예약된 쿼리의 대상(파생 테이블)의 결과를 소스 테이블의 결과와 결합하여 예약된 쿼리의 비용 및 성능 이점을 얻는 방법.

  • 예약된 쿼리의 새로 고침 기간을 구성할 때의 장단점은 무엇인가요?

  • 몇 가지 일반적인 시나리오에 예약된 쿼리를 사용합니다.

    • 특정 날짜 이전의 모든 인스턴스에서 마지막 데이터 포인트를 추적합니다.

    • 대시보드에서 변수를 채우는 데 사용할 차원의 고유 값입니다.

  • 예약된 쿼리의 컨텍스트에서 늦게 도착하는 데이터를 처리하는 방법.

  • 일회성 수동 실행을 사용하여 예약된 쿼리에 대한 자동 트리거에서 직접 다루지 않는 다양한 시나리오를 처리하는 방법.

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