Amazon Timestream for LiveAnalytics란 무엇인가요? - Amazon Timestream
Timestream for LiveAnalytics의 주요 이점Timestream for LiveAnalytics 사용 사례Timestream for LiveAnalytics 시작하기

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

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Amazon Timestream for LiveAnalytics란 무엇인가요?

Amazon Timestream for LiveAnalytics는 빠르고 확장 가능한 완전 관리형 특수 목적 시계열 데이터베이스로, 매일 수조 개의 시계열 데이터 포인트를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics는 사용자 정의 정책에 따라 최근 데이터는 메모리에 보관하고 기록 데이터는 비용 최적화 스토리지 계층으로 이동하여 시계열 데이터의 수명주기를 관리하는 데 드는 시간과 비용을 절약합니다. Timestream for LiveAnalytics의 목적별 쿼리 엔진을 사용하면 위치를 지정하지 않고도 최근 데이터와 기록 데이터를 함께 액세스하고 분석할 수 있습니다. Amazon Timestream for LiveAnalytics에는 시계열 분석 기능이 내장되어 있어 데이터의 추세와 패턴을 거의 실시간으로 식별할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics는 서버리스이며 용량 및 성능을 조정하기 위해 자동으로 스케일 업 또는 다운됩니다. 기본 인프라를 관리할 필요가 없으므로 애플리케이션을 최적화하고 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

또한 Timestream for LiveAnalytics는 데이터 수집, 시각화, 기계 학습에 일반적으로 사용되는 서비스와 통합됩니다. Amazon Kinesis AWS IoT Core, Amazon MSK 및 오픈 소스 Telegraf를 사용하여 LiveAnalytics용 Amazon Timestream으로 데이터를 전송할 수 있습니다. JDBC를 통해 Quick Suite, Grafana 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. 기계 학습을 위해 Timestream for LiveAnalytics와 함께 Amazon SageMaker AI를 사용할 수도 있습니다.

Timestream for LiveAnalytics의 주요 이점

Amazon Timestream for LiveAnalytics의 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 오토 스케일링을 사용하는 서버리스 - Amazon Timestream for LiveAnalytics를 사용하면 관리할 서버와 프로비저닝할 용량이 없습니다. 애플리케이션의 요구 사항이 변경되면 Timestream for LiveAnalytics는 용량을 조정하기 위해 자동으로 규모가 조정됩니다.

  • 데이터 수명 주기 관리 - Amazon Timestream for LiveAnalytics는 데이터 수명 주기 관리의 복잡한 프로세스를 간소화합니다. 최근 데이터를 위한 메모리 스토어와 기록 데이터를 위한 마그네틱 스토어를 통해 스토리지 계층화를 제공합니다. Amazon Timestream은 사용자 구성 가능 정책에 따라 메모리 스토어에서 마그네틱 스토어로 데이터 전송을 자동화합니다.

  • 간소화된 데이터 액세스 - Amazon Timestream for LiveAnalytics를 사용하면 더 이상 서로 다른 도구를 사용하여 최근 데이터와 기록 데이터에 액세스할 필요가 없습니다. Amazon Timestream for LiveAnalytics의 목적별 쿼리 엔진은 데이터 위치를 지정할 필요 없이 스토리지 계층 간에 데이터에 투명하게 액세스하고 결합합니다.

  • 시계열용으로 특별히 구축됨 - SQL을 사용하여 시계열 데이터를 빠르게 분석할 수 있으며 평활화, 근사치 및 보간을 위한 내장 시계열 함수를 사용할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics는 고급 집계, 창 함수, 배열 및 행과 같은 복잡한 데이터 유형도 지원합니다.

  • 항상 암호화됨 - Amazon Timestream for LiveAnalytics는 저장 또는 전송 중 시계열 데이터를 항상 암호화합니다. 또한 Amazon Timestream for LiveAnalytics를 사용하면 마그네틱 스토어의 데이터를 암호화하기 위한 AWS KMS 고객 관리형 키(CMK)를 지정할 수 있습니다.

  • 고가용성 - Amazon Timestream은 데이터를 자동으로 복제하고 단일 AWS 리전 내의 서로 다른 3개 이상의 가용 영역에 리소스를 할당하여 쓰기 및 읽기 요청의 고가용성을 보장합니다. 자세한 내용은 Timestream 서비스 수준 계약을 참조하세요.

  • 내구성 - Amazon Timestream은 단일 AWS 리전 내의 다양한 가용 영역에 메모리 및 마그네틱 스토어 데이터를 자동으로 복제하여 데이터의 내구성을 보장합니다. 쓰기 요청 완료가 확인되기 전에 모든 데이터가 디스크에 작성됩니다.

Timestream for LiveAnalytics 사용 사례

다음을 비롯한 Timestream for LiveAnalytics의 사용 사례가 늘어나고 있습니다.

  • 애플리케이션의 성능과 가용성을 개선하기 위한 모니터링 지표

  • 산업용 텔레메트리의 스토리지 및 분석을 통한 장비 관리 및 유지 보수 간소화

  • 시간 경과에 따른 애플리케이션과의 사용자 상호 작용 추적

  • IoT 센서 데이터의 스토리지 및 분석

Timestream for LiveAnalytics 시작하기

다음 단원을 읽고 시작하면 도움이 됩니다.

  • 튜토리얼 - 샘플 데이터세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 샘플 쿼리를 실행합니다.

  • Amazon Timestream for LiveAnalytics 개념 - 필수 Timestream for LiveAnalytics 개념을 알아봅니다.

  • Timestream for LiveAnalytics에 액세스 - 콘솔 AWS CLI또는 API를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 액세스하는 방법을 알아봅니다.

  • 할당량 - 프로비저닝할 수 있는 Timestream for LiveAnalytics 구성 요소 수에 대한 할당량에 대해 알아봅니다.

Timestream for LiveAnalytics용 애플리케이션 개발을 빠르게 시작하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요.