데이터베이스 생성 - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

데이터베이스 생성

다음 코드 조각을 사용하여 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

참고

이러한 코드 조각은 GitHub의 전체 샘플 애플리케이션을 기반으로 합니다. 샘플 애플리케이션을 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 샘플 애플리케이션 섹션을 참조하세요.

Java
public void createDatabase() { System.out.println("Creating database"); CreateDatabaseRequest request = new CreateDatabaseRequest(); request.setDatabaseName(DATABASE_NAME); try { amazonTimestreamWrite.createDatabase(request); System.out.println("Database [" + DATABASE_NAME + "] created successfully"); } catch (ConflictException e) { System.out.println("Database [" + DATABASE_NAME + "] exists. Skipping database creation"); } }
Java v2
public void createDatabase() { System.out.println("Creating database"); CreateDatabaseRequest request = CreateDatabaseRequest.builder().databaseName(DATABASE_NAME).build(); try { timestreamWriteClient.createDatabase(request); System.out.println("Database [" + DATABASE_NAME + "] created successfully"); } catch (ConflictException e) { System.out.println("Database [" + DATABASE_NAME + "] exists. Skipping database creation"); } }
Go
// Create database. createDatabaseInput := &timestreamwrite.CreateDatabaseInput{ DatabaseName: aws.String(*databaseName), } _, err = writeSvc.CreateDatabase(createDatabaseInput) if err != nil { fmt.Println("Error:") fmt.Println(err) } else { fmt.Println("Database successfully created") } fmt.Println("Describing the database, hit enter to continue")
Python
def create_database(self): print("Creating Database") try: self.client.create_database(DatabaseName=Constant.DATABASE_NAME) print("Database [%s] created successfully." % Constant.DATABASE_NAME) except self.client.exceptions.ConflictException: print("Database [%s] exists. Skipping database creation" % Constant.DATABASE_NAME) except Exception as err: print("Create database failed:", err)
Node.js

다음 코드 조각은 AWS SDK for JavaScript v3를 사용합니다. 클라이언트 설치 및 사용 방법에 대한 자세한 내용은 Timestream Write Client - AWS SDK for JavaScript v3를 참조하세요.

CreateDatabaseCommandCreateDatabase 클래스도 참조하세요.

import { TimestreamWriteClient, CreateDatabaseCommand } from "@aws-sdk/client-timestream-write"; const writeClient = new TimestreamWriteClient({ region: "us-east-1" }); const params = { DatabaseName: "testDbFromNode" }; const command = new CreateDatabaseCommand(params); try { const data = await writeClient.send(command); console.log(`Database ${data.Database.DatabaseName} created successfully`); } catch (error) { if (error.code === 'ConflictException') { console.log(`Database ${params.DatabaseName} already exists. Skipping creation.`); } else { console.log("Error creating database", error); } }

다음 코드 조각은 AWS SDK for JavaScript V2 스타일을 사용합니다. 이 코드 조각은 GitHub의 Node.js 샘플 Amazon Timestream for LiveAnalytics 애플리케이션에 있는 샘플 애플리케이션을 기반으로 합니다.

async function createDatabase() { console.log("Creating Database"); const params = { DatabaseName: constants.DATABASE_NAME }; const promise = writeClient.createDatabase(params).promise(); await promise.then( (data) => { console.log(`Database ${data.Database.DatabaseName} created successfully`); }, (err) => { if (err.code === 'ConflictException') { console.log(`Database ${params.DatabaseName} already exists. Skipping creation.`); } else { console.log("Error creating database", err); } } ); }
.NET
public async Task CreateDatabase() { Console.WriteLine("Creating Database"); try { var createDatabaseRequest = new CreateDatabaseRequest { DatabaseName = Constants.DATABASE_NAME }; CreateDatabaseResponse response = await writeClient.CreateDatabaseAsync(createDatabaseRequest); Console.WriteLine($"Database {Constants.DATABASE_NAME} created"); } catch (ConflictException) { Console.WriteLine("Database already exists."); } catch (Exception e) { Console.WriteLine("Create database failed:" + e.ToString()); } }