샘플 애플리케이션 - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 사용하려면 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려하세요. 실시간 분석을 위해 간소화된 데이터 수집 및 한 자릿수 밀리초 쿼리 응답 시간을 제공합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

샘플 애플리케이션

Timestream은 데이터베이스와 테이블을 생성하고, 테이블을 샘플 데이터의 ~126K 행으로 채우고, 샘플 쿼리를 실행하는 방법을 보여주는 완전한 기능을 갖춘 샘플 애플리케이션과 함께 제공됩니다. 아래 단계에 따라 지원되는 언어로 샘플 애플리케이션을 시작합니다.

Java

  1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream for LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

  2. 시작하기에 설명된 지침에 따라 LiveAnalytics용 Timestream에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다Java.

  3. 여기에 설명된 지침에 따라 Java 샘플 애플리케이션을 실행합니다.

Java v2

  1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream for LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

  2. 시작하기에 설명된 지침에 따라 LiveAnalytics용 Amazon Timestream에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다Java v2.

  3. 여기에 설명된 지침에 따라 Java 2.0 샘플 애플리케이션을 실행합니다.

Go

  1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream for LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

  2. 시작하기에 설명된 지침에 따라 LiveAnalytics용 Amazon Timestream에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다Go.

  3. 여기에 설명된 지침에 따라 Go 샘플 애플리케이션을 실행합니다.

Python

  1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream for LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

  2. 에 설명된 지침에 따라 LiveAnalytics용 Amazon Timestream에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다Python.

  3. 여기에 설명된 지침에 따라 Python 샘플 애플리케이션을 실행합니다.

Node.js

  1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream for LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

  2. 시작하기에 설명된 지침에 따라 LiveAnalytics용 Amazon Timestream에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다Node.js.

  3. 여기에 설명된 지침에 따라 Node.js 샘플 애플리케이션을 실행합니다.

.NET

  1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream for LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

  2. 시작하기에 설명된 지침에 따라 LiveAnalytics용 Amazon Timestream에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다.NET.

  3. 여기에 설명된 지침에 따라 .NET 샘플 애플리케이션을 실행합니다.