AWS 최신 데이터 아키텍처

통합되고 비용 효율적이며 확장 가능한 스토리지 계층을 사용하세요. 이를 통해 모든 데이터 생산자와 소비자가 데이터와 상호 작용할 수 있는 기술적 기능을 갖게 됩니다.

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.

보안은 필수입니다. 데이터 개인 정보 보호 규칙을 적용하고, 암호화를 통해 데이터 보호를 제공하며, 감사를 활성화하고, 자동화된 규정 준수를 제공하세요.

데이터 프라이버시, 보호 및 규정 준수를 자동화된 방식으로 적용하고 감사를 활성화하기 위해 AWS Key Management Service (AWS KMS), AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Secrets Manager, AWS Audit Manager, Amazon Macie를 사용할 수 있습니다.

데이터를 규제하여 회사에서 공유하세요. 사용자가 필요한 데이터를 찾고 사용할 수 있도록 고유한 데이터 카탈로그와 비즈니스 용어집을 제공하세요.

AWS Lake Formation은 데이터를 관리하고 회사 전체에서 공유하는 데 도움이 됩니다. 또한 Amazon DataZone(미리 보기)을 사용하여 AWS Glue에서 고유한 데이터 카탈로그와 비즈니스 용어집을 생성해 직원이 필요한 데이터를 찾을 수 있도록 지원할 수 있습니다.

올바른 작업에 올바른 서비스를 선택하세요. 구성 요소를 선택할 때 기능, 확장성, 데이터 지연 시간, 서비스를 실행하는 데 필요한 노력, 복원력, 통합 및 자동화를 고려하세요.

Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon OpenSearch Service, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 및 Amazon Quick을 고려하여 작업을 관리할 수 있습니다. 예를 들어 Kinesis 또는 Amazon MSK를 사용한 실시간 스트리밍, Amazon EMR을 사용한 데이터 처리 또는 OpenSearch Service를 사용한 AWS Glue검색, Athena를 사용한 임시 쿼리, Amazon Redshift를 사용한 데이터 웨어하우징을 수행할 수 있습니다.

인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 사용하세요.

AWS AI 서비스를 통한 인공 지능 사용과 Amazon SageMaker AI를 통한 기계 학습을 활성화할 수 있습니다.

비즈니스 인력을 위한 추상화를 통해 데이터 문해력과 도구를 제공하세요.

데이터 리터러시, 도구 및 추상화를 제공하는 프로세스는 아키텍처의 일부가 아니지만 Amazon DataZone(평가판), AWS Lake Formation및 Amazon Quick을 데이터 추상화 도구로 사용할 수 있습니다.

데이터 이니셔티브의 가설을 테스트하고 결과를 측정하세요.

Amazon OpenSearch Service 대시보드 또는 Amazon Quick을 사용하여 비즈니스 성과 지표 및 테스트 결과를 작업하고 가설을 검증할 수 있습니다.