데이터 전략 프레임워크

통합되고 비용 효율적이며 확장 가능한 스토리지 계층을 사용하세요. 이를 통해 모든 데이터 생산자와 소비자가 데이터와 상호 작용할 수 있는 기술적 기능을 갖게 됩니다.

보안은 필수입니다. 데이터 개인 정보 보호 규칙을 적용하고, 암호화를 통해 데이터 보호를 제공하며, 감사를 활성화하고, 자동화된 규정 준수를 제공하세요.

데이터를 규제하여 회사에서 공유하세요. 사용자가 필요한 데이터를 찾고 사용할 수 있도록 고유한 데이터 카탈로그와 비즈니스 용어집을 제공하세요.

올바른 작업에 올바른 서비스를 선택하세요. 구성 요소를 선택할 때 기능, 확장성, 데이터 지연 시간, 서비스를 실행하는 데 필요한 노력, 복원력, 통합 및 자동화를 고려하세요.

인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 사용하세요.

비즈니스 인력을 위한 추상화를 통해 데이터 문해력과 도구를 제공하세요.

데이터 이니셔티브의 가설을 테스트하고 결과를 측정하세요.

회사의 비즈니스 영역에서 사용자를 인터뷰하세요. 데이터 이니셔티브를 통해 해결할 수 있는 비즈니스 문제와 기회를 선택하세요.

비즈니스 영역 내에서 예상되는 비즈니스 성과를 정의하세요.

비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 이니셔티브의 우선순위를 정하세요.

비즈니스 성과를 달성하기 위한 데이터 공유 및 기술 기능을 식별하고 지원 프로젝트에서 그룹화하세요.

데이터 중심 이니셔티브를 활성화하기 위한 역할과 책임을 식별하고 다기능 팀 빌드에 대해 논의하세요.