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FAQ
데이터 파이프라인과 ML 파이프라인의 차이는 무엇인가요?
데이터 파이프라인은 일반적으로 데이터를 수집, 정리 및 처리하여 기계 학습(ML) 또는 기타 분석 및 시각화 프로세스에 대해 호환되도록 구성되거나 최적화된 데이터 엔지니어링 파이프라인입니다. ML 파이프라인은 일반적으로 ML 모델 생성을 자동화합니다.
수평적 스케일링과 수직적 스케일링의 차이는 무엇인가요?
수평적 스케일링은 처리 능력을 늘리고 클러스터 사용을 지원하기 위해 하드웨어를 추가하는 방식입니다(예: Amazon EMR 또는 AWS Glue 사용). 수직적 스케일링은 기존 하드웨어의 처리 능력을 강화하는 방식입니다(예: EC2 인스턴스의 RAM 용량 증가).
