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# FAQ
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**데이터 파이프라인과 ML 파이프라인의 차이는 무엇인가요?**

데이터 파이프라인은 일반적으로 데이터를 수집, 정리 및 처리하여 기계 학습(ML) 또는 기타 분석 및 시각화 프로세스에 대해 호환되도록 구성되거나 최적화된 데이터 엔지니어링 파이프라인입니다. ML 파이프라인은 일반적으로 ML 모델 생성을 자동화합니다.

**수평적 스케일링과 수직적 스케일링의 차이는 무엇인가요?**

수평적 스케일링은 처리 능력을 늘리고 클러스터 사용을 지원하기 위해 하드웨어를 추가하는 방식입니다(예: Amazon EMR 또는 AWS Glue 사용). 수직적 스케일링은 기존 하드웨어의 처리 능력을 강화하는 방식입니다(예: EC2 인스턴스의 RAM 용량 증가).