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필드 성숙: 추론에서 행동으로
1977 - Victor Lesser: 다중 에이전트 시스템
1970년대 후반에 분산형 인공 지능(DAI)이 등장했습니다. 이는 다중 에이전트 시스템(MAS)을 혁신하는 것으로 널리 인정받는 Victor Lesser의 지지를 받았습니다. 그의 작업은 독립 소프트웨어 엔터티가 협력, 조정 및 협상하는 방법에 중점을 두었습니다(리소스 섹션 참조). 이러한 개발로 인해 복잡한 문제를 집합적으로 해결할 수 있었던 시스템은 분산 인텔리전스를 구축하는 데 필수적인 도약이었습니다.
1990년대 - Michael™dridge 및 Nicholas Jennings: 에이전트 스펙트럼
1990년대까지 분산 인텔리전스 분야는 Michael™dridge 및 Nicholas Jennings와 같은 연구자의 기여로 성숙해졌습니다. 이러한 학자들은 비인지 시스템에서 목표 중심의 추론 에이전트(Wooldridge and Jennings 1995)에 이르기까지 반응형부터 고의형까지 스펙트럼을 따라 에이전트를 분류했습니다. 이들의 작업은 에이전트가 더 이상 추상적인 아이디어가 아니라 로봇 공학부터 엔터프라이즈 소프트웨어에 이르기까지 다양한 실용적인 도메인에 적용되고 있음을 강조했습니다.
또한 이러한 연구자는 중앙 집중식 추론에서 분산 작업으로의 전환에 중점을 두었습니다. 에이전트는 더 이상 단순한 사상가가 아니라 자율성과 목적을 갖춘 실시간 환경에서 운영되는 사람이었습니다.
1996 - Hyacinth S. Nwana: 에이전트 개념 공식화
1996년, Hyacinth S. Nwana는 지금까지 가장 포괄적인 에이전트 분류를 제공한 영향력 있는 소프트웨어 에이전트: 개요를
또한 Nwana는 이제 널리 받아들여지는 정의를 제공했습니다. 즉, 소프트웨어 에이전트는 위임 개념에서 파생된 기관 관계의 사용자 또는 기타 프로그램을 위해 작동하는 소프트웨어 기반 컴퓨터 프로그램입니다.
이 공식화는 소프트웨어 에이전트를 이론적 구문에서 실제 애플리케이션으로 전환하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이를 통해 통신, 워크플로 자동화, 지능형 어시스턴트와 같은 여러 분야에서 에이전트 기반 시스템이 생성되었습니다.
Nwana의 작업은 초기 분산 AI 연구와 현대 에이전트의 운영 아키텍처의 수렴 지점에 있습니다. 이는 에이전트의 인지 이론과 오늘날 시스템에서의 실제 배포 간의 중요한 연결고리입니다.
