병렬 타임라인: 대규모 언어 모델의 부상 - AWS 권장 가이드

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

병렬 타임라인: 대규모 언어 모델의 부상

에이전트 프레임워크가 발전하는 동안 자연어 처리 및 기계 학습에서 병렬적이고 수렴적인 혁신이 이루어졌습니다.

  • 2017 – 변환기: 필요한 모든 것에 주의를 기울이는 백서(Vaswani et al. 2017)는 변환기 아키텍처를 도입하여 기계가 언어를 처리하고 생성하는 방식을 크게 개선했습니다.

  • 2022년 - ChatGPT: OpenAI는 ChatGPT라는 GPT-3.5에 대한 채팅 기반 인터페이스를 출시하여 범용 AI 시스템과의 자연스러운 대화형 대화를 가능하게 했습니다.

  • 2023 - 오픈 소스 LLMs: Llama, Falcon 및 Mistral의 릴리스는 강력한 모델에 널리 액세스하고 오픈 소스 및 엔터프라이즈 환경에서 에이전트 프레임워크 개발을 가속화했습니다.

이러한 혁신을 통해 언어 모델은 컨텍스트를 구문 분석하고, 작업을 계획하고, 응답을 연결할 수 있는 추론 엔진으로 변모했으며, LLMs 지능형 소프트웨어 에이전트의 주요 조력자가 되었습니다.