타임라인 수렴: 에이전트 AI의 등장 - AWS 권장 가이드

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타임라인 수렴: 에이전트 AI의 등장

2023-2024 - 엔터프라이즈급 에이전트 플랫폼

분산 소프트웨어 에이전트 아키텍처와 변환기 기반 LLMs의 수렴은 에이전트 AI의 부상에 절정입니다.

  • Amazon Bedrock Agents는 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 사용하여 목표 기반 도구 사용 소프트웨어 에이전트를 구축하는 완전 관리형 방법을 도입했습니다.

  • Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델이 외부 도구, 환경 및 메모리에 액세스하고 상호 작용할 수 있는 방법을 정의했습니다. 이는 상황별, 지속적 및 자율 동작의 핵심입니다.

이 두 마일스톤은 기관과 인텔리전스의 합성을 나타냅니다. 에이전트는 더 이상 정적 워크플로 또는 엄격한 자동화로 제한되지 않았습니다. 이제 여러 단계에서 추론하고, 도구 및 APIs와 조정하고, 컨텍스트 상태를 유지하고, 시간이 지남에 따라 학습하고 적응할 수 있습니다.

2025년 1월~6월 - 엔터프라이즈 기능 확장

2025년 상반기에 에이전트 AI 환경은 새로운 엔터프라이즈 기능으로 크게 확장되었습니다. 2025년 2월 Anthropic은 시장 최초의 하이브리드 추론 모델인 Claude 3.7 Sonnet을 출시했으며, MCP 사양은 널리 채택되었습니다.

Amazon Q Developer, Cursor 및 WindSurf와 같은 AI 코딩 어시스턴트는 코드 생성, 리포지토리 분석 및 개발 워크플로를 표준화하기 위해 MCP를 통합했습니다. MCP 2025년 3월 릴리스에는 OAuth 2.1 보안 통합, 다양한 데이터 액세스를 위한 확장된 리소스 유형, 스트리밍 가능한 HTTP를 통한 향상된 연결 옵션 등 중요한 엔터프라이즈 지원 기능이 도입되었습니다. 이 기반을 기반으로 AWS 2025년 5월에 MCP 운영 위원회에 가입하여 새로운 agent-to-agent 통신 기능에 기여한다고 발표했습니다. 이렇게 하면 에이전트 AI 상호 운용성을 위한 업계 표준으로서 프로토콜의 입지가 더욱 강화됩니다.

2025년 5월에 Strands Agents 프레임워크를 오픈 소싱하여 에이전트 AI 워크플로를 구축하기 위한 고객 옵션을 AWS 강화했습니다. https://strandsagents.com/latest/ 이 공급자와 무관하고 모델에 구애받지 않는 프레임워크를 통해 개발자는 심층적인 AWS 서비스 통합을 유지하면서 플랫폼 전체에서 파운데이션 모델을 사용할 수 있습니다. AWS 오픈 소스 블로그에서 강조 표시된 것처럼 Strands Agents는 파운데이션 모델을 에이전트 인텔리전스의 핵심에 배치하는 모델 우선 설계 철학을 따릅니다. 이를 통해 고객은 특정 사용 사례에 맞게 정교한 AI 에이전트를 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다.

출현 - 에이전트 AI

초기 자율성 아이디어에서 최신 LLM 지원 오케스트레이션에 이르기까지 소프트웨어 에이전트의 진화는 오래되고 계층화되어 왔습니다. 프로그램 인식에 대한 올리버 셀프리지의 비전으로 시작된 것은 협업, 적응 및 추론이 가능한 지능형, 컨텍스트 인식, 목표 기반 소프트웨어 에이전트로 구성된 강력한 에코시스템으로 성장했습니다.

분산형 인공 지능(DAI)과 변환기 기반 생성형 AI의 수렴은 소프트웨어 에이전트가 더 이상 도구일 뿐만 아니라 지능형 시스템의 자율 액터인 새로운 시대의 시작을 나타냅니다.

에이전트 AI는 소프트웨어 시스템의 차세대 진화를 나타냅니다. 자율적이고 비동기적이며 에이전트적인 지능형 에이전트 클래스를 제공하며, 위임된 의도로 행동하고 동적 분산 환경에서 의도적으로 운영할 수 있습니다. 에이전트 AI는 다음을 통합합니다.

  • 다중 에이전트 시스템 및 액터 모델의 아키텍처 계보

  • 인지, 이유, 행동의 인지 모델

  • LLMs 및 변환기의 생성 능력

  • 클라우드 네이티브 및 서버리스 컴퓨팅의 운영 유연성